Marketing technology คืออะไร มีกี่ประเภท

This post is also available in: อังกฤษ

Marketing technology คืออะไร มีกี่ประเภท

1. Marketing technology คืออะไร
2. Marketing technology มีลักษณะเฉพาะตัวอย่างไรบ้าง
3. ทำไมต้องใช้ Marketing technology
4. Marketing technology มีผลกระทบกับใครบ้าง
5. ประเภทของ Marketing Technology มีอะไรบ้าง

---

💡 Marketing Technology มีลักษณะเฉพาะตัวอย่างไรบ้าง

• ☁️ ระบบส่วนใหญ่มักมาในรูปแบบ Software as a Service (SaaS) และรันอยู่บน Cloud แทนที่จะติดตั้งแบบ On-Premise
• 💳 ค่าใช้จ่ายเป็นแบบ Subscription รายเดือนหรือรายปี โดยมีโครงสร้างราคาหลากหลาย เช่น ตามจำนวนผู้ใช้งาน, จำนวนรายชื่อลูกค้า, หรือปริมาณ Traffic ที่ใช้งาน
• ⚡ ใช้เวลาในการ Deploy รวดเร็ว กว่าซอฟต์แวร์องค์กรทั่วไปที่ติดตั้งภายใน (On-Premise)
• 🧰 ระบบมักถูกออกแบบมาให้ พร้อมใช้งาน (Out-of-the-box) ทุกผู้ใช้จะเห็นฟีเจอร์เดียวกัน ช่วยลดความซับซ้อนในการใช้งาน
• 🔄 มีการพัฒนาและเพิ่มฟีเจอร์ใหม่อย่างต่อเนื่อง จากประสบการณ์ของผู้ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ทำให้ตอบโจทย์การตลาดได้เกือบทุกประเภท
• 👩‍💼 สามารถ บริหารจัดการได้โดยทีมการตลาดเอง โดยแทบไม่ต้องใช้ทรัพยากรจากทีม IT มากนัก
• 📈 แต่จำเป็นต้องมีการ วางแผนการ Deploy และ Integration ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ เพื่อการใช้งานอย่างยั่งยืน ไม่ใช่แค่ใช้งานเฉพาะกิจ

🤔 ทำไมองค์กรต้องใช้ Marketing Technology

ในยุคที่ธุรกิจไม่อาจหลีกเลี่ยงการอยู่ร่วมกับโลก Digital ได้อีกต่อไป
การใช้ Marketing Technology จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น ไม่ใช่แค่ทางเลือก

ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจรูปแบบใด ก็มักจะมีความเกี่ยวข้องกับ Digital ดังนี้:

• 🛒 Digital-First Business: แอปพลิเคชัน, แพลตฟอร์มออนไลน์, บริการที่มีรายได้จาก Digital โดยตรง
• 🧾 ธุรกิจที่ขายผ่านช่องทาง Digital: เช่น E-commerce, Social Commerce
• 🏬 ธุรกิจแบบ Hybrid: ทำการตลาด Online เพื่อพาคนไปสร้างยอดขาย Offline

ลองพิจารณาธุรกิจของคุณในวันนี้ จะเห็นได้ว่าการทำ Digital Marketing แทรกอยู่ในทุกมิติ เช่น:

• 📢 การ โฆษณา (Advertising) บน Facebook, Google, TikTok
• 📊 การ วัดผล (Analytics) เช่น GA4, Customer Data Platform
• 💬 การ สื่อสารกับลูกค้า (Communication) ผ่าน Email, LINE OA, Chatbot

ตัวอย่างการใช้บริการ Email Automation ฟรีจาก Mailchimp 

🧠 ทำไมนักการตลาดถึงต้องพึ่งพา Marketing Technology มากขึ้น

ในยุคที่โลกการตลาดเคลื่อนไหวเร็วแบบนาทีต่อนาที นักการตลาดอย่างเรา ๆ ท่าน ๆ ต้องรับมือกับ Task มากมายในแต่ละวัน ไม่ว่าจะเป็น:

• การจัดการข้อมูลที่มาจากหลากหลายแหล่ง (Omnichannel Data)
• การวางแผนและรันแคมเปญอย่างต่อเนื่อง
• การปรับเปลี่ยนแคมเปญแบบ Real-time ให้ทันสถานการณ์
• การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ทั้งหมดนี้กลายเป็น “ความกดดัน” ที่ทำให้เราต้องหา “เครื่องมือที่ช่วยผ่อนแรง”
และนั่นเองคือจุดที่ Marketing Technology เข้ามาตอบโจทย์

💡 Martech ไม่ใช่แค่ระบบ แต่คือ “ผู้ช่วยเสมือน” ที่ช่วยให้การทำงานของนักการตลาดฉลาดขึ้น แม่นยำขึ้น และทำได้เร็วขึ้นกว่าเดิม

🔄 Marketing Technology มีผลกระทบกับใครบ้าง?

อย่าเข้าใจผิดว่า Martech เป็นเรื่องของ “นักการตลาดอย่างเดียว”
ความจริงคือมันส่งผลกระทบต่อผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง แทบทุกสายงาน ในยุค Digital Economy ไม่ว่าจะเป็น:

• 🧑‍💻 Startup:
  สำหรับผู้ประกอบการรุ่นใหม่ Martech ถือเป็นตลาดที่ยังเปิดกว้าง มีโอกาสเติบโตอีกมาก ด้วยความที่ซอฟต์แวร์สายนี้สามารถ Scale ได้เร็ว กำไรสูง และตอบโจทย์ตลาดโลก ที่ผ่านมามี Martech ที่กลายเป็น Unicorn ระดับโลก เช่น:
  • DoubleClick (ขายให้ Google มูลค่า 99,014 ล้านบาท)
  • Admob (ขายให้ Google มูลค่า 23,956 ล้านบาท)
  • Surveymonkey (เข้าตลาดหุ้น มูลค่ากว่า 64,980 ล้านบาท)
• 🏢 Digital Agency:
  ต้องเรียนรู้และปรับตัวกับ Martech ใหม่ ๆ เพื่อให้สามารถออกแบบแคมเปญที่แม่นยำ และวัดผลได้ชัดเจน
• 🎯 นักการตลาด (Marketer):
  ต้องเปลี่ยนบทบาทจาก “คนทำคอนเทนต์” หรือ “ยิงแอด” มาเป็น “Data-Driven Strategist” ที่ใช้ Martech ช่วยในการตัดสินใจ
• 📊 Data Analyst / Data Scientist:
  ต้องเชื่อมโยง Martech เข้ากับ Customer Data Platform (CDP), Analytics Tools และระบบ BI เพื่อให้วิเคราะห์ข้อมูลได้ครอบคลุมและแม่นยำยิ่งขึ้น

รายชื่อ Startup ด้าน Martech ที่ถูก Acquired โดย  Google
https://www.businessinsider.com/googles-top-ten-largest-acquisitionscharts-2017-9

🎯 ใครบ้างที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนผ่านสู่ Marketing Technology?

เมื่อองค์กรเริ่มใช้ Martech อย่างจริงจัง ผลกระทบจะไม่ได้จำกัดแค่แผนกการตลาด แต่กระจายไปถึงหลายบทบาทในสายงานดิจิทัลทั้งวงจร

---

🏢 Digital Agency & Digital Consultant

Martech เปิดโอกาสใหม่ให้กับสายงานนี้ โดยเฉพาะการ ขยายขอบเขตบริการ ไปยังงานที่มีมูลค่าสูง เช่น:

• การให้คำปรึกษาด้านการ วางกลยุทธ์ Martech Stack ให้เหมาะกับองค์กรแต่ละประเภท
• การรับงาน Implement / Integration ระบบ Martech เข้ากับระบบเดิมของลูกค้า เช่น CRM, CDP, ระบบขาย ฯลฯ
• การจัดการกับ ข้อมูลที่อยู่ในหลาย Format และระบบหลาย Platform ซึ่งกลายเป็น pain point หลักของลูกค้า

✅ ใครปรับตัวทัน จะเปลี่ยนจากแค่ “ผู้ยิงแอด” เป็น “ผู้ขับเคลื่อนธุรกิจ” ด้วย Martech ได้ทันที

---

👩‍💼 นักการตลาด (Marketing Team)

สำหรับนักการตลาดทั่วไป ผลกระทบอาจมาแบบ “ทั้งบวกและลบ” พร้อมกัน:

ความท้าทายที่เจอ:

• ต้องใช้งานเครื่องมือ Martech หลายตัวในเวลาเดียวกัน เช่น Email Tool, Social Media Tool, Analytics Tool ฯลฯ
• ต้องเข้าใจและจัดการกับ Data ที่มีหลาย Format หลายแหล่ง เช่น CSV จาก CRM, JSON จาก API, PDF จากฝ่ายขาย ฯลฯ

แต่สิ่งที่ได้กลับมาก็คือ:

• การมี Insight ที่ชัดเจน มากขึ้นเกี่ยวกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม
• การ วัดผลแคมเปญได้แม่นยำขึ้น
• ความสามารถในการ สร้าง/ปรับแคมเปญแบบ Real-time
• การเข้าถึง กลุ่มเป้าหมายแบบแม่นยำขึ้นกว่าที่เคย

🤖 แค่รู้จักใช้ Martech ให้ถูกจังหวะ นักการตลาดยุคใหม่ก็มีอาวุธที่ทรงพลังเหนือกว่าที่เคยมีมา

---

📊 คนทำงานสาย Data (Data Analyst / Data Scientist)

สายงานที่เกี่ยวกับข้อมูลต้องเตรียมพร้อมรับมือกับ ภาระและโอกาสในเวลาเดียวกัน

ความท้าทายที่ต้องเจอ:

• ข้อมูลแบบ 3Vs:
  • Volume ปริมาณมาก
  • Velocity เข้ามาเร็ว
  • Variety หลากหลายรูปแบบ
• การวางแผนเชื่อมโยงข้อมูลจากหลากหลายระบบ (API, FTP, Webhook, Manual Upload ฯลฯ)
• การสื่อสารกับทีม Marketing ให้เข้าใจสิ่งที่ Data กำลังบอกอย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อดีที่ได้รับ:

• มี เครื่องมือใหม่ ๆ ที่ช่วยทำ Market Research, Customer Profiling, Lookalike Modeling ได้ดีขึ้น
• เข้าใจ พฤติกรรมของลูกค้าบนโลกดิจิทัล (Digital Behavior) แบบลึกขึ้น และแปลงเป็นโมเดลพยากรณ์ได้จริง
• สร้าง Value จากข้อมูลได้ชัดขึ้น ทั้งในแง่การวางกลยุทธ์และเพิ่มยอดขาย

📌 Data ไม่ได้เป็นแค่ทรัพยากร แต่คือ “อาวุธ” หากใช้ร่วมกับ Martech ได้อย่างถูกจุด

Enterprise integration evolution จาก CX Appeal
https://www.slideshare.net/MarTechConf/cx-appeal-technology-to-keep-your-customers-coming-back-for-more-by-gerry-murray/34


ประเภทของ Marketing Technology มีอะไรบ้าง
ปัจจุบัน Marketing Technology ทั่วโลกมีมากกว่า 8,000 technologies* และแต่ละสำนักก็มีการแบ่งประเภทของ Marketing Technology ไว้หลากหลายรูปแบบ ผมขอแบ่งประเภทของ Technology ไว้เป็นหมวดหมู่คร่าวๆดังนี้

2020 edition of the marketing technology landscape จากhttps://chiefmartec.com/

📈 1. Marketing Analytics, Performance Tracking & Attribution

เทคโนโลยีในกลุ่มนี้มีหน้าที่หลักคือ การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด เพื่อให้รู้ว่าเรากำลังทำอะไรได้ดี อะไรที่ควรปรับปรุง และสิ่งใดที่ส่งผลต่อผลลัพธ์จริง ๆ โดยสามารถแบ่งเป็นหมวดหมู่ย่อยได้ดังนี้:

• Digital Analytics:
  การวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่น การคลิก การดูหน้าเพจ เวลาใช้งาน ฯลฯ รวมถึงข้อมูลของแคมเปญโฆษณา เช่น Impressions, CTR, Conversion Rate ผ่านเครื่องมืออย่าง Google Analytics, Adobe Analytics, Matomo
• Social Media Analytics:
  การวิเคราะห์ข้อมูลจากช่องทางโซเชียล เช่น Facebook, Instagram, TikTok, Twitter โดยวัดทั้งด้าน Engagement (like, share, comment) และ Conversion ที่เกิดจากการคลิกโพสต์หรือแอด
• Competitor Analytics:
  การติดตามและวิเคราะห์คู่แข่งในมุมของการใช้สื่อดิจิทัล เช่น การเปรียบเทียบ SEO, การดูแคมเปญโฆษณาที่คู่แข่งรันอยู่ (ผ่านเครื่องมืออย่าง SimilarWeb, Semrush, Ad Library)
• Heatmap Visualization:
  เครื่องมือตรวจจับพฤติกรรมผู้ใช้งานแบบ Real Interaction เช่น การเคลื่อนไหวของเมาส์ จุดที่คลิกบ่อย หรือพื้นที่ที่ถูกมองเห็น เพื่อเข้าใจว่า UX/UI หน้าเว็บไซต์มีจุดที่ควรปรับตรงไหน
• UTM, Link Management:
  การสร้างลิงก์เฉพาะ (Custom Tracking URL) เพื่อแยกแหล่งที่มาของการคลิก เช่น จาก Email, Facebook, หรือ YouTube ซึ่งช่วยให้เรารู้ได้ว่าทราฟฟิกหรือ Conversion มาจากช่องทางใด

กลุ่มเทคโนโลยีนี้เป็นหัวใจสำคัญของการทำ Data-driven Marketing แบบแท้จริง

---

☁️ 2. Cloud / Data Integration Platform

เทคโนโลยีกลุ่มนี้เน้นเรื่อง การเชื่อมโยงข้อมูลข้ามระบบ ทำให้ทุกระบบในองค์กร “พูดคุยกันได้” แบบอัตโนมัติ และสามารถสร้าง Automation ที่มีประสิทธิภาพขึ้นได้ทันที

สามารถแบ่งประเภทการใช้งานได้เป็นกลุ่มย่อย เช่น:

• Automate Lead Flow:
  การส่งข้อมูลลูกค้าที่เข้ามาในระบบหนึ่ง ไปยังระบบอีกตัวแบบอัตโนมัติ เช่น:
  • ลูกค้ากรอกฟอร์มใน Facebook Lead Ads ➝ ข้อมูลถูกส่งไป Google Sheet
  • จากนั้น Google Sheet ส่งต่อ Email ไปยัง Mailchimp ➝ ระบบส่ง Thank you email อัตโนมัติให้ลูกค้า
• Data Sync ระหว่าง Platform:
  เช่น การซิงก์ข้อมูลจาก CRM (เช่น Salesforce) ไปยัง CDP (Customer Data Platform) หรือการส่ง Transaction Logs จาก Shopify ไปเก็บไว้ที่ BigQuery เพื่อทำ Dashboard
• API Connector / Middleware:
  ใช้แพลตฟอร์มอย่าง Zapier, Make.com, n8n หรือ Tray.io เพื่อเชื่อม API ของแต่ละระบบเข้าด้วยกันแบบ Low Code
  เช่น เมื่อมีลูกค้าใหม่ใน Stripe ➝ ให้ระบบสร้าง Task ใหม่ใน Trello + แจ้งเตือนทีมใน Slack

การจัดการ Integrate Facebook Lead Ads กับ Platform อื่นๆแบบ  Automate ด้วย zapier

Integration Platforms as a Service (iPaaS)

• แพลตฟอร์มที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางในการเชื่อมต่อระบบ Martech ต่าง ๆ ให้ทำงานร่วมกันได้แบบอัตโนมัติ
• รองรับการส่งข้อมูลแบบ Real-time ข้ามระหว่างเครื่องมือ เช่น CRM, CDP, Email Marketing, Lead Ads
• มีความสามารถด้าน ETL (Extract, Transform, Load) ช่วยจัดรูปแบบข้อมูลก่อนส่งไปยังระบบปลายทาง
• ใช้งานง่ายผ่าน Interface แบบ Low Code/No Code ทำให้ทีม Marketing สามารถใช้งานได้เอง
• ตัวอย่างเครื่องมือที่นิยม: Zapier, Make.com, Tray.io, n8n สามารถสร้าง Workflow เช่น เมื่อมี Lead ใหม่ ➝ สร้าง Task ให้ทีมขาย + ส่ง Email ขอบคุณทันที
• รองรับ Lead Scoring อัตโนมัติ เช่น เพิ่มคะแนนให้ Lead จากช่องทาง Organic หรือ Lead ที่มีคุณสมบัติตรงกลุ่มเป้าหมาย

---

Business/Customer Data Visualization Technologies

• เทคโนโลยีในกลุ่มนี้เน้นการแสดงผลข้อมูลเชิงธุรกิจและลูกค้าให้อยู่ในรูปแบบภาพ เช่น กราฟ, ตาราง, Heatmap, Trendline
• ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อนกลายเป็นภาพที่เข้าใจง่าย สื่อสารกับทีมอื่น ๆ ได้ตรงจุด
• สามารถสร้าง Dashboard แบบ Interactive สำหรับติดตาม KPI, Campaign, Funnel และพฤติกรรมลูกค้าแบบ Real-time
• เครื่องมือประเภทนี้รองรับการดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง (Multi-source) เช่น CRM, Google Analytics, Database ภายใน
• กลุ่ม Data Visualization & Dashboards มักรองรับการจัดการ Dimension / Metric และการคำนวณเบื้องต้น เช่น Sum, Avg, Trend
• กลุ่ม Data Preparation ช่วยจัดการข้อมูลดิบ เช่น Cleansing, Deduplication, Aggregation, Transformation ก่อนนำไปสร้าง Dashboard
• ตัวอย่างเครื่องมือในกลุ่มนี้ ได้แก่ Power BI, Tableau, Google Looker Studio, Metabase, Superset

หน้าจอการใช้งาน Tableau Prep

Conversion Rate Optimization / Personalization Marketing

• เทคโนโลยีกลุ่มนี้เน้นการ สร้างประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงกับผู้ใช้แต่ละคน (Personalized Experience) เพื่อเพิ่มโอกาสในการเกิด Conversion
• สามารถปรับข้อความ รูปภาพ หรือเนื้อหาบนเว็บไซต์/แอปให้เปลี่ยนตามพฤติกรรม, แหล่งที่มา หรือ Segment ของลูกค้า
• ใช้สำหรับ แสดงสินค้า/บริการที่คาดว่าลูกค้าน่าจะสนใจ (Related / Recommended Items) แบบอัตโนมัติ
• รองรับการสร้างข้อความแบบ Dynamic Content บนหน้าเว็บ, Email, Pop-up หรือ Banner
• มีความสามารถในการทดสอบแบบ A/B Testing หรือ Multivariate Testing เพื่อเลือกเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
• บางแพลตฟอร์มสามารถปรับ Layout / Interface ของหน้าเว็บไซต์ให้แตกต่างกันตามกลุ่มผู้ใช้ เช่น ลูกค้าใหม่ vs ลูกค้าเดิม
• จุดประสงค์หลักคือการ เพิ่ม Conversion Rate, ลด Bounce Rate และสร้าง Brand Loyalty ผ่านประสบการณ์ที่ตรงใจ

Machine-Learning Personalization จาก AWS

ตัวอย่าง การทำ Personalization Marketing คือการใช้ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่น การดูสินค้า การซื้อ หรือการคลิก เพื่อสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคลผ่านระบบแนะนำ (Recommendation Engine) โดยเริ่มจากการเก็บข้อมูล ➝ เทรนโมเดล Machine Learning ➝ สร้างสูตรการแนะนำ ➝ ปรับให้ตรงกับเป้าหมายธุรกิจ ➝ นำผลลัพธ์ไปใช้จริงในช่องทางต่าง ๆ และสามารถปรับแนะนำตามบริบทผู้ใช้งาน เช่น พิกัดหรืออุปกรณ์ การทำแบบนี้ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ตรงใจมากขึ้น ส่งผลให้ Conversion เพิ่มขึ้น และสร้างความผูกพันกับแบรนด์ในระยะยาว

📣 Advertising Technology

Advertising Technology หรือ AdTech คือกลุ่มเทคโนโลยีที่ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนงานโฆษณาในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การวางแผนแคมเปญ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การส่งโฆษณา ไปจนถึงการวัดผล โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ (Efficiency), ความแม่นยำในการวัดผล (Accuracy) และการเข้าถึงลูกค้าได้อย่างตรงกลุ่ม (Targeting)

กลุ่มเทคโนโลยีนี้สามารถแบ่งเป็นหมวดย่อยได้ดังนี้:

• Social Media Advertising
  การซื้อโฆษณาผ่านแพลตฟอร์มยอดนิยม เช่น Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn โดยใช้ข้อมูลผู้ใช้เพื่อกำหนดกลุ่มเป้าหมายอย่างแม่นยำ
• Advertiser Campaign Management
  การบริหารจัดการโฆษณา เช่น การส่ง Leads จากฟอร์มโฆษณาไปยัง CRM, การสร้าง Lookalike Audience หรือการนำข้อมูลลูกค้าเดิมจากระบบอื่นไปใช้กับแพลตฟอร์มโฆษณา
• Data Management Platform (DMP)
  การใช้ข้อมูลจาก Third-party เพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายใหม่ ๆ ผ่านระบบ DMP ซึ่งช่วยขยาย Reach และเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงลูกค้ากลุ่มที่ยังไม่เคยมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์
• Attribution & Analytics Integration
  การเชื่อมโยงข้อมูลกับระบบวิเคราะห์ผล เช่น Google Analytics, Facebook Attribution หรือระบบ Tracking อื่น ๆ เพื่อวัด ROI, Cost per Conversion และ CAC ได้อย่างแม่นยำ
• Programmatic Advertising
  การซื้อโฆษณาแบบ Real-time Bidding ผ่านระบบ Programmatic ที่ช่วยให้การวางแผนสื่อดิจิทัลมีความแม่นยำ ควบคุมต้นทุน และประมวลผลแบบอัตโนมัติ
• Dynamic Creative Optimization (DCO)
  การแสดงโฆษณาที่ปรับเปลี่ยนเนื้อหา (ข้อความ/ภาพ) ตามพฤติกรรมของผู้ชมแต่ละราย เพื่อเพิ่มโอกาสในการคลิกหรือ Conversion
• Audience Expansion & Retargeting
  การขยายกลุ่มเป้าหมายด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก หรือการ Retarget ลูกค้าที่เคยมีพฤติกรรมเชิงบวกต่อแบรนด์ เช่น ดูสินค้า, Add to cart แต่ยังไม่ซื้อ

ทำความรู้จัก DMP, DSP, Programatic, Ad server
https://piwik.pro/blog/dsp-dmp-hybrid

🧭 Visitor Identification Software

เทคโนโลยีกลุ่มนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วย ยืนยันตัวตนเบื้องต้นของผู้ที่เข้ามายังเว็บไซต์ของเรา โดยเฉพาะในกรณีที่ผู้ใช้ไม่ได้ Login หรือแสดงตัวตนใด ๆ โดยตรง ซึ่งจะช่วยให้ทีมการตลาดและฝ่ายขายสามารถ ติดตาม รู้จัก และวิเคราะห์แหล่งที่มาของผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ ได้มากขึ้น

สามารถแบ่งฟังก์ชันหลักได้ดังนี้:

• IP-Based Identification
  ระบบสามารถตรวจจับ IP address ของผู้เข้าใช้งาน และแปลงเป็นข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น เมือง จังหวัด หรือประเทศ เพื่อวิเคราะห์แหล่งที่มาโดยรวมของ Traffic
• Company-Level Identification
  เทคโนโลยีขั้นสูงบางตัวสามารถนำ IP address มาวิเคราะห์ร่วมกับฐานข้อมูลของ 3rd party เพื่อระบุได้ว่า ผู้ใช้งานเข้ามาจาก องค์กร บริษัท หรือสถาบันการศึกษาใด
• ใช้คู่กับระบบ CRM หรือ Sales Funnel
  ข้อมูลจาก Visitor Identification สามารถส่งต่อไปยังทีมขายเพื่อใช้ประกอบการ Follow-up, Lead Scoring หรือการวางกลยุทธ์เชิงรุกแบบ B2B ได้อย่างแม่นยำ

🔍 3rd Party Data Enrichment Tools (เช่น Leadfeeder)

หนึ่งในเครื่องมือที่นิยมในกลุ่มนี้คือ Leadfeeder ซึ่งสามารถตรวจสอบได้ว่า
ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ยังไม่ได้ระบุตัวตน (Anonymous User) มาจากองค์กรใด และเข้าใช้งานเว็บไซต์เราผ่านหน้าใด

• Leadfeeder สามารถ เชื่อมต่อกับ Google Analytics และระบบ CRM เพื่อวิเคราะห์ว่าใครคือผู้ที่ “มีความน่าจะเป็น” ว่าจะเป็นลูกค้าเป้าหมาย
• เหมาะสำหรับธุรกิจ B2B ที่ต้องการรู้ว่าใครกำลังสนใจบริการของเรา แม้ยังไม่มีการกรอกแบบฟอร์มหรือสร้าง Leads
• รองรับการสร้าง Report, Notification และ Integration กับ Sales Tools เช่น HubSpot, Pipedrive หรือ Slack

3rd Parties Data Enrichment Tools ชื่อ  leadfeeder ทำให้รู้ว่า Anonymous User ที่เข้ามาwebเรามาจากไหน อยู่องค์กรอะไร

🤝 Affiliate Marketing & Performance-based Advertising

เทคโนโลยีในกลุ่มนี้ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำการตลาดแบบช่วยขาย (Affiliate Marketing) ซึ่งเจ้าของสินค้า/บริการจะจ่ายค่าตอบแทนให้กับผู้ช่วยขายตามผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง เช่น จำนวนยอดขาย, จำนวน Leads หรือจำนวนการคลิก โดยระบบจะใช้ลิงก์เฉพาะบุคคล (Affiliate Link) เพื่อติดตามและระบุได้ว่า Conversion นั้นเกิดจากผู้ช่วยขายรายใด

รูปแบบนี้เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการ ขยายช่องทางการขายโดยไม่ต้องลงทุนล่วงหน้าในค่าโฆษณาเต็มจำนวน แต่จ่ายเมื่อเกิดผลลัพธ์เท่านั้น (Pay-per-performance)

ตัวอย่างฟีเจอร์ของระบบ Affiliate/Performance-based Tools:

• Affiliate Link Generator
  ระบบจะสร้างลิงก์เฉพาะสำหรับผู้ช่วยขายแต่ละราย เพื่อให้สามารถติดตามการคลิกและยอดขายได้แบบแยกรายบุคคล
• Conversion Tracking
  ระบบสามารถตรวจจับและบันทึกข้อมูลการสั่งซื้อหรือกรอกฟอร์มที่เกิดจากลิงก์ของ Affiliate อย่างแม่นยำ
• Commission Management
  สามารถตั้งค่าค่าตอบแทนเป็นแบบ % ของยอดขาย หรือเป็นคงที่ (Fixed rate) พร้อมระบบคำนวณและจ่ายค่าคอมมิชชันอัตโนมัติ
• Dashboard สำหรับผู้ช่วยขาย (Affiliate Dashboard)
  ให้ผู้ช่วยขายสามารถดูสถิติของตนเองได้ เช่น จำนวนคลิก, ยอดขาย, รายได้ที่ได้รับ
• Multi-channel Tracking
  รองรับการโปรโมตผ่านช่องทางหลากหลาย เช่น Blog, Website ส่วนตัว, Facebook, Instagram หรือ YouTube

ตัวอย่างกลไกการ Tracking Affiliated  ของ Dave Chaffey E-commerce Management book

✍️ Content Marketing Tools

เทคโนโลยีในกลุ่ม Content Marketing Tools ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักการตลาดสามารถ สร้าง จัดการ และเพิ่มประสิทธิภาพของเนื้อหา (Content) ได้อย่างมีระบบ ครอบคลุมทั้งด้านการสร้างสรรค์เนื้อหาใหม่ ๆ การมีส่วนร่วมจากผู้ใช้งาน และการสำรวจแนวโน้มเนื้อหาที่เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย

สามารถแบ่งประเภทการใช้งานย่อยได้ดังนี้:

• Content Creation
  เครื่องมือที่ช่วยให้สร้างคอนเทนต์ได้รวดเร็วขึ้น เช่น การสร้าง Quiz, Poll, แบบทดสอบ, หรือ Infographic แบบสำเร็จรูป เพื่อดึงดูดความสนใจและเพิ่ม Engagement
• User-Generated Content (UGC)
  ระบบที่ช่วยกระตุ้นหรือรวบรวมเนื้อหาที่มาจากผู้ใช้งานจริง เช่น การรีวิวสินค้า, การให้คะแนน (Rating Score), หรือการสร้าง Community เพื่อให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแบรนด์มากขึ้น
• Form Builder
  เครื่องมือที่ช่วยสร้างฟอร์มสำหรับการเก็บข้อมูล เช่น แบบสอบถาม, แบบสำรวจ, Feedback Form หรือ Lead Form ซึ่งสามารถฝังในเว็บไซต์หรือแชร์ผ่าน Social Media ได้ง่าย
• Content Research Tool
  เครื่องมือ Content research tool ที่ใช้ค้นหาไอเดียใหม่ ๆ ในการเขียนคอนเทนต์ เช่น หัวข้อที่กำลังเป็นเทรนด์, คำค้นหายอดนิยม, หรือวิเคราะห์คู่แข่งในธุรกิจเดียวกันว่าเขากำลังผลิตเนื้อหาเกี่ยวกับเรื่องใด

---

🔍 SEO Tools

SEO tool คือชุดเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำ Search Marketing ทั้งในส่วนของ การซื้อโฆษณาผ่าน Search Engine (เช่น Google Ads) และการทำอันดับแบบไม่เสียค่าโฆษณา (Organic Search หรือ SEO) โดยเครื่องมือกลุ่มนี้มีบทบาทสำคัญในการช่วยวิเคราะห์เว็บไซต์ ตรวจสอบจุดที่ควรปรับปรุง และติดตามผลการค้นหาที่เกิดจากคีย์เวิร์ดต่าง ๆ

หมวดย่อยของ SEO Tools ที่สำคัญ ได้แก่:

• Website Audit / Health Check
  ช่วยตรวจสอบคุณภาพของเว็บไซต์ เช่น ความเร็วในการโหลดหน้าเว็บ, ความถูกต้องของ Internal Link, การใช้งาน Meta Tags และการตั้งค่าทางเทคนิคอื่น ๆ ที่มีผลต่อ SEO
• Google Indexation / XML Sitemap
  เครื่องมือที่ตรวจสอบว่าเว็บไซต์ของเราแต่ละหน้าถูก Google Index หรือไม่ พร้อมจัดการ Sitemap และตรวจสอบลำดับความสำคัญของหน้าต่าง ๆ ที่ควรถูกค้นพบ
• Keyword Analysis
  ใช้สำหรับวิเคราะห์และติดตาม Keyword สำคัญ ทั้งด้านอันดับ (Ranking), จำนวนคลิก (Click), จำนวนการแสดงผล (Impression) และการเปรียบเทียบกับคู่แข่ง
• Off-page / Backlink Monitoring
  ตรวจสอบจำนวนและคุณภาพของ Backlink ที่เชื่อมโยงกลับมายังเว็บไซต์ของเรา ซึ่งมีผลโดยตรงต่อความน่าเชื่อถือ (Domain Authority) และอันดับการค้นหา

ตัวอย่างการ scan website เราด้วย GTmetrix  โดยเค้าสามารถlist Factor ต่างๆที่ทำให้หน้าเว็บเรา load ช้าออกมาเป็นส่วนๆ

📱 Social Media Marketing

Social Media Marketing Tools คือเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักการตลาดสามารถ บริหารจัดการช่องทางโซเชียลมีเดีย ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประหยัดเวลามากขึ้น โดยสามารถวางแผนคอนเทนต์ สร้างแคมเปญเชิงกลยุทธ์ รวมถึงติดตามผลและเก็บข้อมูลจากการมีส่วนร่วมของลูกค้าบนโซเชียลต่าง ๆ ได้อย่างครบวงจร

หมวดหมู่ย่อยของ Social Media Marketing Tools มีดังนี้:

• Social Media Channels Management
  เครื่องมือที่ช่วยบริหารจัดการบัญชีโซเชียลทั้งหมดในที่เดียว เช่น การวาง Content Schedule ล่วงหน้า, การจัดสรรงานคอนเทนต์ภายในทีม, และการตอบลูกค้าผ่านระบบ Chat หรือ Inbox แบบรวมศูนย์
• Social Campaign Management
  ระบบที่ช่วยสร้างและจัดการแคมเปญแบบมีส่วนร่วม เช่น Hashtag Campaign, Mention Campaign โดยสามารถดึง Feed จาก Twitter, Instagram หรือ TikTok มาแสดงผลและคัดกรองเนื้อหาก่อนเผยแพร่
• Influencer Marketing Platforms
  เทคโนโลยีสำหรับค้นหาและจัดการ Influencer เช่น การค้นหาผ่าน Marketplace, การ Import รายชื่อ Influencer เข้าไปจัดการในระบบ, การติดตาม Performance หรือการจัดเก็บ Profile รายบุคคลแบบดิจิทัล
• Social Media Monitoring & Listening
  เครื่องมือที่ช่วยติดตามสิ่งที่ผู้คนพูดถึงแบรนด์บนโลกออนไลน์ (ทั้งเชิงบวกและลบ) เพื่อจัดการ Crisis, เก็บ Insight, พัฒนาสินค้า และสร้าง Engagement กับลูกค้าเดิมอย่างต่อเนื่อง

การจัด Post schedule ด้วย  Zoho Social

CRM, CDP, Marketing Automation

เครื่องมือ Customer Relationship Management (CRM) คือระบบที่ใช้ในการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า โดยมีเป้าหมายหลักคือการจัดการงานขายให้มีประสิทธิภาพสูงสุด เริ่มตั้งแต่การดึงกลุ่มลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อสินค้า (กลุ่ม Potential) เข้ามาในกระบวนการขาย (Sales Pipeline) ไปจนถึงการสร้างโอกาสในการขาย (Opportunity) และปิดดีล (Won Deal) ได้อย่างรวดเร็วและเป็นระบบ

ในขณะที่ Marketing Automation คือเครื่องมือที่มุ่งเน้นการสื่อสารกับกลุ่มลูกค้าตลอดทั้ง Customer Funnel ตั้งแต่ช่วงแรกที่ลูกค้าเข้ามาในระบบ ไปจนถึงการกลายเป็นลูกค้า และสื่อสารต่อเนื่องเพื่อกระตุ้นให้เกิดการซื้อซ้ำ (Retention & Loyalty) โดยระบบจะสื่อสารแบบอัตโนมัติตาม Flow ที่วางไว้ล่วงหน้า ผ่านช่องทางต่าง ๆ เช่น Email, SMS, Push Notification, และ Ads Remarketing

แม้ทั้งสองระบบจะมีบทบาทต่างกัน แต่ในหลายองค์กร CRM และ Marketing Automation มักจะใช้งานควบคู่กัน และบางฟีเจอร์อาจมีความทับซ้อนกันอยู่บ้าง จึงสามารถจัดอยู่ในหมวดเดียวกันเพื่อสะดวกในการบริหารจัดการระบบ Martech

ฟังก์ชันหลักที่ใช้บ่อยในกลุ่มนี้ ได้แก่:

• Lead & Deal Management (CRM)
  ช่วยติดตามลูกค้าแต่ละรายตั้งแต่เป็น Lead ไปจนถึงปิดการขาย พร้อมวัดประสิทธิภาพทีมขายและ Pipeline
• Segmentation & Scoring (Automation)
  แบ่งกลุ่มลูกค้าอัตโนมัติตามพฤติกรรม เช่น เปิดอีเมล, คลิกโฆษณา, เยี่ยมชมหน้าเว็บ และให้คะแนนความสนใจแต่ละราย
• Automated Workflow
  สร้าง Flow การสื่อสารแบบอัตโนมัติ เช่น เมื่อมี Lead ใหม่ ➝ ส่ง Email ขอบคุณ ➝ รอ 2 วัน ➝ ส่ง Offer ➝ แจ้งเตือนทีมขายถ้าเปิดอีเมล
• Multi-channel Campaigns
  สามารถสื่อสารกับลูกค้าได้หลายช่องทางพร้อมกัน เช่น Email, SMS, Facebook Ads, LINE OA หรือ Mobile Push
• Activity Tracking & Personalization
  ติดตามทุกกิจกรรมของลูกค้าเพื่อส่งข้อความที่ตรงกับความสนใจแบบเฉพาะเจาะจง เช่น สินค้าที่เคยดูแต่ยังไม่ได้ซื้อ

สำหรับเครื่องมือ CRM และ Marketing Automation ที่แนะนำให้ไปศึกษาได้แก่ Sendinblue, Wisible, Hubspot, R-CRM, Saleforce CRM

ส่วน CDP หรือ Customer Data Platform
เครื่องมือ Martech ที่มาแรง ด้วยแนวคิดที่ว่าปัจจุบัน เรามี Data Sources อยู่หลากหลายช่องทาง แต่ละที่ก็มีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าอยู่ ถ้าเราสามารถ Console หรือ Integrate ข้อมูลจากทุกแหล่งได้ ก็น่าจะทำให้เราเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ลึกและละเอียดขึ้น ทำให้ CDP คือ หมวดหมู่ Martech ที่กำลังได้รับความสนใจทั่วโลก

โดยความสามารถของ CDP ที่แตกต่าง หรือคล้ายคลึงกับ Technology อื่นๆได้แก่
• ความสามารถด้านเก็บข้อมูลหรือ Data Collection (คล้ายกันกับ Enterprise Data Warehouse)
• ความสามารถด้านรวมข้อมูลมาประกอบเป็นโปรไฟล์ หรือ Profile Unification (คล้ายกันกับ Personalization Engine)
• ความสามารถด้านจัดกลุ่มลูกค้าหรือ Segmentation (คล้ายกันกับระบบ CRM)
• สามารถควบคุม Platform ได้ด้วย Marketer (คล้ายกันกับระบบ DMP)
สำหรับเครื่องมือ CDP ที่แนะนำให้ไปศึกษาได้แก่ Treasure Data, Tealium, GROWTH.ai

---

☁️ Marketing Cloud Suites

Marketing Cloud Suites คือเทคโนโลยีที่ถูกพัฒนาในรูปแบบ “แพ็คเกจรวม” โดยบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก เพื่อให้ธุรกิจสามารถบริหารจัดการงานการตลาดดิจิทัลได้อย่างครบวงจรในระบบเดียว โดยแต่ละชุดจะถูกออกแบบให้มีโมดูลหรือฟีเจอร์ต่าง ๆ ที่สามารถเลือกใช้ได้ตามความต้องการขององค์กร โดยไม่จำเป็นต้องซื้อทั้งหมดในคราวเดียว

แต่ละค่ายจะมีวิธีการแบ่งโมดูลที่ต่างกัน แต่โดยรวมแล้ว Marketing Cloud Suites มักประกอบด้วยโมดูลหลัก ๆ เหล่านี้:

• Marketing Automation Module
  ระบบที่ช่วยบริหารแคมเปญอัตโนมัติแบบ Omnichannel ทั้ง Email, SMS, Push, Ads
• Customer Data Platform (CDP) / Customer Database Module
  รวมศูนย์ข้อมูลลูกค้าทุกช่องทางไว้ที่เดียว เพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าแบบ 360 องศา
• Analytics & Intelligence Module
  ใช้สำหรับวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า, วัดผลแคมเปญ และช่วยตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ด้วย AI/ML
• Content Management / Content Creation Module
  ระบบช่วยสร้าง จัดการ และเผยแพร่คอนเทนต์แบบ Dynamic เพื่อรองรับ Personalization
• Integration & API Layer
  สามารถเชื่อมต่อกับระบบเดิมในองค์กร เช่น ERP, CRM, POS ได้ง่ายและปลอดภัย

ตัวอย่างบริษัทที่มี Marketing Cloud Suites ระดับโลก ได้แก่:

• Pam – Martech จากประเทศไทย ที่พัฒนาโดยทีมคนไทยเพื่อตอบโจทย์ธุรกิจไทยโดยเฉพาะ
• Salesforce Marketing Cloud
• Adobe Experience Cloud
• IBM Watson Marketing Cloud
• HubSpot Marketing Hub
• Sitecore Experience Cloud

ติดต่อขอรับคำปรึกษาด้านการใช้ AI กับ MarTech

• ให้คำปรึกษาตั้งแต่การวาง Technology Roadmap
• การเลือกเครื่องมือที่ตอบโจทย์ธุรกิจที่สุด
• การวาง Data Foundation ให้รองรับสเกลของธุรกิจ
• การ Implement Platform อย่างมีระบบ
• การทำ Change Management และการติดตามการ Adoption
• ควบคุมการบริหารโครงการด้วยผู้มีประสบการณ์ตรง

Email : [email protected]

---

ติดตาม Marketing Tech Thailand ใน Social Media ได้ที่
🔥 Facbook Page : Marketing Tech Thailand
🔥 Facebook Group : Marketing Tech Thailand – Group
📺 Youtube : Marketing Tech Thailand
🌎 Linkedin Group (Global Community) : Marketing Tech Community in Thailand