Customer Data คืออะไร แบ่งเป็นกี่ประเภท

Customer Data คืออะไร แบ่งเป็นกี่ประเภท

Customer Data คืออะไร แบ่งเป็นกี่ประเภท

ในโลกปัจจุบัน การเข้ามาของTechnology และ Big Data มีปริมาณมหาศาล มีการวิ่งของข้อมูลอย่างรวดเร็วทุกวินาที มีช่องทางหลากหลายทั้ง Offline/Online และปริมาณข้อมูลเหล่านี้จะโตขึ้นแบบก้าวกระโดด (Exponential) อย่างรวดเร็ว

สิ่งที่ปฎิเสธไม่ได้เลย ข้อมูลลูกค้า หรือCustomer data คือข้อมูลที่สำคัญต่อทุกๆธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นการเก็บไว้เพื่อประโยชน์ทางธุรกิจ เช่นการวิเคราะห์ข้อมูล (Analysis) ,การเก็บเพื่อปรับปรุงบริการหลังการขาย, เพื่อกิจกรรมทางการตลาด เช่นการสื่อสาร(communication), การทำ Segmentation หรือการ Personalization เป็นต้น

Blueshift CDP : จอกศักดิ์สิทธิ์ของการทำการตลาด

Blueshift CDP : จอกศักดิ์สิทธิ์ของการทำการตลาด

มี Tagline ใหม่ๆมาอีกแล้วแม่จ๋า “จอกศักดิ์สิทธิ์ของการทำการตลาด”
เล่า Conceptการ Unified Customer Profile โดยใช้ CDP ชื่อ Blueshift เชื่อมต่อกับ Data Warehouse หลังบ้าน เพื่อ Sync ข้อมูล Real-Time Events, Transactions ต่างๆมาให้ AI-model ของ Blueshift หาสัญญาณว่า

CDP คืออะไร เจาะลึก Customer data platform ฉบับ 2022
|

CDP คืออะไร เจาะลึก Customer data platform ฉบับ 2022

จากยุค DMP (Data management platform) มาถึงยุค CDP (Customer data platform) แตกต่างอย่างไร ใช้ประโยชน์อะไรได้บ้าง
หลายปีก่อน เชื่อว่าเพื่อนๆ Digital Marketing หลายๆคน โดยเฉพาะคนที่มาสาย Agency, Online Media คงจะเคยผ่านตา Platform ที่เรียกกันว่า DMP หรือย่อมาจากคำว่า Data management platform)

Mastercard CDP จากการ Acquire SessionM

Mastercard CDP จากการ Acquire SessionM

SessionM CDP ตัวใหม่ที่กำลังมาแรง ซึ่ง Mastercard Acquired ไปเมื่อ October, 2019

ตัวนี้วาง Position ไว้ว่าโดดเด่นด้าน customer engagement & loyalty platform เช่น
– การจัดการ Segment ลูกค้าแบบ Intelligent
– มี Predictive Metric เช่น Risk of Churn, Product affinity
– มี Marketing automation ติดตัวมาด้วยสำหรับ cross-channel communication ทั้ง email, SMS, push, in-app messaging
– สร้างCampaign ได้แบบ Action-Based promotions โดยกำหนด Trigger ตาม conditions, qualify rules ได้ละเอียด
– เคลมว่า Integrate กับ in-store POS system ได้ ทำให้น่าสนใจสำหรับลูกค้ากลุ่ม Retail
– มี Reward point, แบ่ง Tiering ลูกค้าได้ หลากหลายแบบเช่น function of spend, points earned, transaction count เป็นต้น

รีวิว ​Adobe Marketing Cloud เครื่องมือ MarTech ระดับโลก
|

รีวิว ​Adobe Marketing Cloud เครื่องมือ MarTech ระดับโลก

แกะกล่อง ​Adobe Marketing Cloud จะแบ่งเป็น Module ต่างๆคือ
Adobe Media Optimizer คือ
– การซื้อ Programmatic ad
– Real-time bided
– การ Optimization ad spend ปรับโยกเงินใน Media
– การทำ Attribution Tracingระหว่าง display, search and social เพื่อการดู Report ที่แม่นยำ
– การ Centralized campaign เพื่อการบริการจัดการ efficiency

Adobe Target
– การทำ Multivariate Testing, A/B Testing
– การทำ Web Visitor Segmentation
– การ Personalization Content
– การทำ look alike modeling (With Adobe Audience Manager)

Adobe Audience Manager
– การรวม Online & Offline Data
– การ Centralized profile กับ CRM database
– การ Sync Data กับ 2nd party (เช่น Partner) และการ Enrich Data กับ 3rd party (Ad network ซื้อผ่าน Data Broker เช่น IOTA)