รีดประสิทธิภาพ Google Analytic , Facebook AD, Google AD ด้วย Tableau

การเชื่อมต่อและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง (Google Analytics, Facebook Ads, Google Ads) เข้ากับเครื่องมือ Data Visualization อย่าง Tableau จะช่วยแก้ไข Painpoint ที่นักการตลาดส่วนใหญ่เจอในการดู Dashboard แบบแยกส่วน (Siloed Dashboards) และช่วยให้คุณสามารถตั้งคำถามเชิงลึก (Complex Queries) ที่เครื่องมือเดิมๆ ทำได้ยาก บทความนี้จะแนะนำแนวคิดหลักในการดึง Insight จากข้อมูลทั้งหมดด้วย Tableau

Painpoint ที่พบบ่อย (ใน GA/FB/GDN)	Insight ที่สามารถหาได้ใน Tableau
เสียเวลาในการสลับดู Dashboard แยกกัน	Holistic Marketing View: ดูงบประมาณ (Budget) ยอดขาย (Revenue) และประสิทธิภาพ (Conversion) ของทุก Channels ในหน้าจอเดียว
ไม่สามารถตั้งคำถามซับซ้อนได้	Granular Segmentation: วิเคราะห์การเดินทางของลูกค้า (Customer Journey) แบบ Cross-Channel และ Cross-Country
ขาดความสามารถในการรวมข้อมูล	Attribution Accuracy: เชื่อมโยงค่าใช้จ่ายโฆษณา (Cost/Spend) จาก Facebook/Google Ads กับพฤติกรรมบนเว็บไซต์ (Session/Conversion) ใน GA ได้อย่างแม่นยำ

ตัวอย่างคำถามเชิงลึก (Insight) ที่ Tableau ช่วยตอบได้

Tableau สามารถนำข้อมูลจาก Google Analytics, Facebook Ads, และ Google Ads มาเชื่อมโยงและนำเสนอเป็นภาพ ทำให้คุณตอบคำถามที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้:

• Geo-Behavioral Insight: คนเข้าเว็บไซต์เรามาจากประเทศ/เมืองไหนมากที่สุด และพฤติกรรมของผู้ใช้ในแต่ละพื้นที่เป็นอย่างไร (เช่น มีการดู Page ต่อ Session มากกว่าประเทศอื่นหรือไม่)?
• Advertising ROI & Conversion Funnel: แคมเปญโฆษณา (จาก Facebook/Google Ads) ไหนที่พา Conversion มาเยอะที่สุด และผู้ใช้กลุ่มนั้นเข้ามา Convert ที่ Product Page ไหนเป็นหลัก?
• Organic Traffic Quality: Traffic ที่มาจาก Organic Search มาจาก Keyword ใดบ้าง และ Keyword เหล่านี้พาผู้ใช้ไป Landing ที่หน้า Page ตามที่เราต้องการได้มากน้อยแค่ไหน?

องค์ประกอบที่จำเป็นในการรีด Insight ด้วย Tableau

เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลการตลาดดิจิทัลทั้งหมดเข้ากับ Tableau คุณต้องเตรียมเครื่องมือดังนี้:

• Google Sheets: ใช้เป็นพื้นที่จัดเก็บและรวมข้อมูลจากหลาย Channels ชั่วคราวก่อนส่งเข้า Tableau (ในกรณีที่ใช้ Supermetrics)ผมเลยจะแนะนำวิธีที่จะรีด Insight จากทุกๆช่องทางที่กล่าวมาทั้งหมดด้วยเครื่องมือที่ชื่อ Tableau
• License Tableau: ต้องมี License เพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล (Data Source) ต่างๆ
• Google Analytics Account: เพื่อดึงข้อมูลพฤติกรรมบนเว็บไซต์ (Web Behavior Data)
• (ข้อแนะนำเฉพาะ): หากต้องการดึงข้อมูล Organic Keyword ต้องมีการ Verify Google Search Console เพื่อให้ข้อมูล Keyword ถูกส่งมาที่ GA

เครื่องมือกลางสำหรับดึงข้อมูล (ETL/Connector):

เช่น Supermetrics for Google Sheets / Supermetrics for Excel เครื่องมือนี้ทำหน้าที่เป็นตัวกลางในการดึง Data จากแหล่งข้อมูลโฆษณาอย่าง GDN (Google Ads Display Network) และ Facebook Ads

การใช้ตัวกลางนี้ทำให้คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ (Relationship) ระหว่าง Budget Spending (จาก Ads Platforms) เทียบกับ Session/Conversion (จาก GA) ได้อย่างราบรื่น

ภาพแรก การ Connect  Tableau กับ Google Analytic

เราสามารถเลือกได้ 7 Dimensions และ 10 Measure
ต่อไปรายละเอียดคำถามที่ตั้ง และInsightที่ได้ตามภาพนะครับ

จาก Dashboard นี้เราสามารถ Drill Down ข้อมูลดูได้ว่า Traffic จากประเทศญี่ปุ่น มาจากโอซาก้า และมาจาก Channel อะไรบ้าง

ต่อมาเราสามารถ Filter ได้ว่าแต่ละประเทศ นิยมเข้ามาดูเว็บที่หน้า Page ไหนบ้าง

สามารถบอกได้ว่า Keyword อะไรบ้างที่พา Organic Traffic มา และพาส่วนใหญ่เป็น Organic ไปที่ Page ไหนบ้าง

สามารถดู Quality ที่ได้จากแต่ละ Traffic Source ผ่าน Measurement หลายๆตัวเช่น Bounce Rate, Page View per session หรือแม้แต่ Goal Conversion ที่เรากำหนดไว้ใน Google Analytic

จากภาพเราสามารถ Filter ดู Bounce Rate ของแต่ละ Channel เพื่อ Drill Down ดูต้นตอของปัญหาได้

การใช้ Lat, Long มาทำ Map Visualize เพื่อดู Traffic จากทั่วโลก

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้ Tableau ในการวิเคราะห์ SEO – Organic Keyword เพื่อหา Impact & Priority ด้วยการทำ Quadrant Matrixได้ด้วย

นอกจากนี้ในมุมมองของการดึงข้อมูล Advetising จาก Facebook AD, Google AD  เรายังสามารถ Connect Tableau กับ Google Sheet ที่มีการดึงข้อมูลผ่าน Connector เช่น “Supermetrics for Google Sheets ” หรือ “Supermetrics for Excel” ทำให้สามารถดู Budget ที่เรา Spending เปรียบเทียบกับ Session ในช่วงเวลาเดียวกันได้ครับ

นอกจาก Supermetric  แล้วเรายังสามารถใช้ API connector  อื่นๆในการ Pull data จาก Facebook/Google ADs มาเก็บที่ Google Sheet เพื่อเก็บเป็น Data Asset ไว้ใช้ระยะยาว (รอการทำ Visualization  ในอนาคต)

หมายเหตุ1 Data ทั้งหมดเป็นข้อมูล Mockup และ Filter Data 5-20 Row จากทั้งหมดเป็นแสนๆ row เพื่อให้เห็นวิธีการทำ Data Visualize และการทำ ETL data (Extract, Tranform, Loader)

หมายเหตุ2
Tableau คือเครื่องมือ data visualization ที่ให้ความสำคัญกับ business intelligence โดย Tableau ถูกวิจัยขึ้นโดย Chris Stolte ในช่วงปี 1999 ถึง 2002 ที่ Stanford University Computer โดยChris พยายามคิดค้นเทคนิคการ visualize, exploring และ analyzing ฐานข้อมูลประเภท relational databases เพื่อให้ Data เข้าใจง่ายขึ้น

Tableau จัดว่าเป็นเครื่องมือที่สร้าง visualization ประเภท Dashboard ได้ดี เพราะสามารถ Drill down ข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ

หากมีคำถามเพิ่มเติม สามารถสอบถามผมได้ที่กลุ่ม >> Marketing Tech Thailand

---

ติดตาม Marketing Tech Thailand ใน Social Media ได้ที่
🔥 Facbook Page : Marketing Tech Thailand
🔥 Facebook Group : Marketing Tech Thailand – Group
📺 Youtube : Marketing Tech Thailand
🌎 Linkedin Group (Global Community) : Marketing Tech Community in Thailand