จัดอันดับ E-Commerce Platforms ด้วยเครื่องมือ MarTech

ByJittipong Loespradit

เนื่องจาก โดยปกติแล้วมีการจัดอันดับ E-Commerce Platforms จากหลายๆสำนัก แต่พวกเรา MarTech ก็อยากจะลองจัดอันดับ E-Commerce Platforms ของประเทศไทยหลายๆตัว ด้วยการใช้ Data จากเครื่องมือ MarTech ว่าเจ้าไหนจะเป็นผู้ชนะ !!

สำหรับดัชนีการวัดผลหรือ Key Metrics ที่นำมาจัดอันดับได้แก่

Brand Top of Mind หรือ Metric ที่สะท้อนความนิยม คือ
  1. ปริมาณคนเข้าเว็บในแต่ละวัน (Daily Web Traffic)
  2. ปริมาณการค้นหาชื่อแบรนด์ในแต่ละเดือน (Monthly Search Volume)
SEO Quality หรือ Metric ด้านคุณภาพการถูกพบผ่านการค้นหา
  1. ปริมาณคนเข้าเว็บผ่าน Search Engine ต่อเดือน (Monthly Organic Traffic)
  2. จำนวน Keywords ที่ติดอันดับใน Google
Social Signal หรือ Metric ของการถูกมองเห็นใน Social
  1. Social Media Post Interaction การมีส่วนร่วม หรือ Engagement
    โดยมีการคิด Average จากจำนวนโพสไปด้วย
  2. Weekly Follower Growth จำนวน Follower ที่เพิ่มขึ้นในแต่ละอาทิตย์
  3. Social Mentions การดูว่ามีการ Mention ถึงแบรนด์ไหนมากที่สุด

สำหรับเครื่องมือที่นำมาวิเคราะห์ได้แก่ Ahrefs, Alexa, Simiarweb, Vstat Pro, Ubersuggest, Mandala Social Listening, FanpageKarma

โดย Platforms ไทยที่ทางเรานำมาจัดอันดับได้แก่

สรุป E-Commerce Platforms ที่โดดเด่นในแต่ละด้าน

Brand Top of Mind
อันดับ1 : Advice
อันดับ2 : HomePro
อันดับ3 : Powerbuy

SEO Quality
อันดับ1 : HomePro
อันดับ2 : Notebook Spec
อันดับ3 : Powerbuy

Social Signal
อันดับ1 : JD Central
อันดับ2 : Advice
อันดับ3 : Banana Store

Social Mention ดึงข้อมูลจาก Mandala Social Listening
อันดับ1 : Advice
อันดับ2 : JD Central
อันดับ3 : HomePro

*ตัดข้อมูล Affiliated Link ออกทั้งหมด
สมัครใช้ Mandala ได้ที่นี่

และเมื่อวิเคราะห์จากการดึงข้อมูล Hashtag ออกมาแสดง จากภาพนี้คือ #ไหนที่ใช้เยอะ จะมีขนาดใหญ่กว่า # อื่นๆ จาก Visualization ก็จะเห็นได้ว่า Advice มีการใช้ Hashtag ที่เยอะกว่าคำอื่น

ต้องการให้วิเคราะห์กลุ่มธุรกิจอื่นๆ ค้นหาวิธี ติดต่อเรา ได้ที่นี่

ติดต่อขอรับคำปรึกษาด้าน Marketing และ Technology

  • ให้คำปรึกษาตั้งแต่การวาง Technology Roadmap
  • การเลือกเครื่องมือที่ตอบโจทย์ธุรกิจที่สุด
  • การวาง Data Foundation ให้รองรับสเกลของธุรกิจ
  • การ Implement Platform อย่างมีระบบ
  • การทำ Change Management และการติดตามการ Adoption
  • ควบคุมการบริหารโครงการด้วยผู้มีประสบการณ์ตรง
  • รับจำนวนจำกัดไม่เกิน 2 Projects / เดือน

Email : [email protected]


ติดตาม Marketing Tech Thailand ใน Social Media ได้ที่
🔥 Facbook Page : Marketing Tech Thailand
🔥 Facebook Group : Marketing Tech Thailand – Group
📺 Youtube : Marketing Tech Thailand
🌎 Linkedin Group (Global Community) : Marketing Tech Community in Thailand

Similar Posts

  • |

    การทำ Data mining สำหรับนักการตลาด (1)

    ByJittipong Loespradit

    Data mining คือกระบวนการทางธุรกิจเพื่อ เข้าถึงปริมาณ Data ขนาดใหญ่ หรือค้นหา Pattern ที่มีความหมาย เพื่อโอกาสทางธุรกิจ เช่นการทำ segmentation กลุ่มลูกค้าเพื่อการบริหารความสัมพันธ์หลังการขายทำไมถึงต้องทำ Data mining ในยุคนี้
    – ประสิทธิภาพของ cloud computing ต่างๆที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ประมวลผลเร็วขึ้น
    – Software ที่มี algorithms ฉลาดขึ้น ถูกขึ้นมี Software as a service ให้เลือกใช้บริการมากมาย
    – ข้อมูลข่าวสารหรือ data ต่างๆคือสินค้า ลองนึกภาพของการ segmentationกลุ่มลูกค้าของห้างสรรพสินค้าที่มียอดการใช้จ่ายในห้างนั้นๆเดือนละ 100,000บาท ย่อมมีรายได้ครัวเรือนมากกว่าเดือนละ 200,000 บาท และมีกำลังซื้อสินค้ากลุ่ม Luxury product อีกมากมาย หรือที่ใกล้ตัวเรามากๆก็คือข้อมูล Interest ต่างๆที่เราใส่ไว้ใน Facebook ส่วนตัว ที่ทำให้บริษัทต่างๆลงโฆษณา แบบเรากลุ่มลูกค้าได้แม่นยำมากขึ้น

  • |

    รีดประสิทธิภาพ Google Analytic , Facebook AD, Google AD ด้วย Tableau

    ByJittipong Loespradit

    {:th}ผมเชื่อว่า Marketing ส่วนใหญ่ น่าจะมี Painpoint ในการเสียเวลาแยกดู Dashboard แยก ใน Google Analytic (GA) FB ad , GDN และไม่สามารถตั้งคำถามยากๆได้เช่น

    – คนเข้า Web เรามาจากประเทศไหนบ้าง แต่ละประเทศไปดู Page ไหม, มาจากเมืองไหนเยอะสุด และมาจาก Digital Channel ไหน
    -Advertising Campaign ไหนพา conversion มาเยอะสุด และมา convert ที่ Product Page ไหน
    – Traffic ที่มาจาก Organic มาจาก Keyword ไหน และแต่ละ Keyword พาไป Landing ที่ Page เราต้องการเยอะแค่ไหน{:}{:en}ผมเชื่อว่า Marketing ส่วนใหญ่ น่าจะมี Painpoint ในการเสียเวลาแยกดู Dashboard แยก ใน Google Analytic (GA) FB ad , GDN และไม่สามารถตั้งคำถามยากๆได้เช่น

    – คนเข้า Web เรามาจากประเทศไหนบ้าง แต่ละประเทศไปดู Page ไหม, มาจากเมืองไหนเยอะสุด และมาจาก Digital Channel ไหน
    -Advertising Campaign ไหนพา conversion มาเยอะสุด และมา convert ที่ Product Page ไหน
    – Traffic ที่มาจาก Organic มาจาก Keyword ไหน และแต่ละ Keyword พาไป Landing ที่ Page เราต้องการเยอะแค่ไหน{:}

  • | |

    Digitization : from Call centre to Contact Centre 4.0

    ByJittipong Loespradit

    {:th}ทำไมเราต้องปรับ Call centre แบบดั้งเดิม สู่ Contact Center 4.0 ?
    – พฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป ( Customer’s behavior change )
    – User Exprerience คาดหวังการทำงานแบบ Seamless
    – ช่องทางการสื่อสารหลากหลาย ทั้ง Email, Chat, Social media ( Multiple channels engagement)
    – เก็บข้อมูลของลูกค้าได้หลากหลายมิติมากขึ้น ทั้ง Demo-graphic และ Interest (360 customer’s view)- สามารถทำงานได้แบบ Multi task ไม่ต่อรอจบกระบวนการในแต่ละ case ( Asynchronous communication )
    – นำเสนอสินค้า บริการได้ หลากหลายให้เหมาะสมกับ segmentation
    – ความรวดเร็วในการบริการเป็น Key-successful ในยุคนี้
    – ลูกค้ายุคใหม่มีความคาดหวังให้ องค์กรนั้นๆสื่อสารผ่านช่องทางที่ลูกค้าสะดวก (Prefer channel)
    – ใช้ AI technology เข้ามาช่วย Automate และ Routing Case ต่างๆไปหา Agent ได้ง่าย{:}{:en}Reason why we must shift from tradition call centre to Call centre4.0 ?
    – Customer’s behavior was change from exponential technology growth & mobile domination.
    – New User Exprerience mindset form Digital native generation
    – They expect seamless aftersale service
    – Multiple channels engagement such as.. Email, Chat, Social media
    – CRM cloud & Data integration will improve aftersale service
    – Customer data 360 views
    – Multi Tasking skill
    – Rise of AI & Chat bot technology{:}

  • |

    Zoho Analytic เครื่องมือ Martech ที่ช่วยสร้าง Dashboard แบบ automatic

    ByJittipong Loespradit

    สร้าง Data-Driven Culture ง่ายๆด้วย Auto Generate report จาก Zoho Analytic “Report” เครื่องมือ Martec ที่ช่วยสร้าง Dashboard แบบ automatic ตามภาพ โจทย์คือผมต้องการให้ทีมที่ดูแล Email Traffic สามารถเห็น Insight จากการส่ง Email ตลอดทั้งปี