วิธี Tracking Data ผ่าน Cookies, Tags, Redirects, Pixels และ ID resolution

ปัจจุบัน การทำ Marketing Analytics หรือการวัดผลการทำการตลาด ไปจนถึงการวางระบบ CDP หรือ Customer Data Platform ต้องอาศัยความสามารถในการ Tracking Digital Behavior เพื่อให้เห็น Digital Footprint (หรือรอยเท้า) ทั้งนี้การ Track ข้อมูลเหล่านี้ มีเทคโนโลยีหลากหลายแบบ และแต่ละแบบมีลักษณะเฉพาะตัวไม่เหมือนกัน วันนี้แอดบอลจะเล่าให้ฟังว่ามีอะไรบ้าง

Cookies

คุกกี้เป็นเทคโนโลยี ที่ถูกใช้มาอย่างยาวนาน โดยหลักการคือการเขียน Code ที่รันบนหน้าเว็บ เพื่อเก็บข้อมูลคุกกี้ไว้บน Web Browser ในเครื่องของผู้ใช้งานโดยตรง และเมื่อผู้ใช้งานเข้ามาใน Website ของเรา เราก็สามารถเรียกเอาข้อมูลเหล่านั้นมาใช้งานได้อีกครั้ง

ตัวอย่าง
Youtube เก็บคุกกี้เพื่อจำ Username/Password ในการเข้าใช้งาน และจำการตั้งค่าต่างๆที่เรากำหนดค่าไว้
Google Analytics ใช้คุกกี้ เพื่อดูว่าผู้ใช้งานคนนี้ เป็น New User (เข้ามาครั้งแรก) หรือเป็น Return User (เคยเข้ามาแล้ว กลับเข้ามาอีกครั้ง)

ตัวอย่างการเขียนคุกกี้จาก mindphp

นอกจากนี้บรรดา Ad servers ก็มีการใช้คุกกี้เพื่อกำหนด unique identifiers (IDs) เพื่อให้ Identify ได้ว่า ID นี้มีการเข้ามาในระบบของเราหลายๆครั้ง หลายๆช่องทาง (multiple touchpoints) ทำให้สามารถวัดผลการทำการตลาดได้แบบ Attribution Model นั่นเอง อ่านเรื่อง Attribution Model ได้ที่นี่


Click Redirects

ในหลายๆกรณี เราไม่สามารถใช้คุกกี้ได้โดยตรง เช่นการทำ Email Marketing, การซื้อโฆษณาใน Social Networks (ที่มีคุกกี้ของตัวเอง) เราก็ต้องอาศัยการส่ง Click มาที่ URL ชั่วคราวที่เรามีการสร้างคุกกี้ไว้ก่อน แล้วค่อยส่งต่อ User ไปที่ลิงค์หรือ Landing Page ปลายทาง

วิธีนี้ลองนึกภาพเราใช้เครื่องมือย่อ URL เช่น Bitly ทำให้เราสามารถวัดประสิทธิภาพ ได้ว่าลิงค์ที่เราย่อหรือ Shorten URL นั้นถูกคลิกกี่ครั้ง

แต่ถ้าเราจะใช้วิธีนี้เพื่อวัดผล Attribution Model จริงๆ เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้ผ่าน Google Analytics เราก็ต้องมีการสร้างระบบ Click Redirects ของเราไว้ใช้เอง

ตัวอย่างการทำ Click Redirects จาก Pardot : Email Marketing


Pixels

ในบาง Media เราไม่ได้ต้องการการคลิก แต่ต้องการวัดผลการเยี่ยมชม (Visited) เช่นการเข้าไปถึงหน้าแรกเว็บ การเข้าไปถึงหน้า Contact Us หรือการเข้าไป Visit ที่หน้าชำระเงินเสร็จสิ้น (หรือที่เราใช้กับคำว่า Conversion Pixel)

พิกเซล จึงถูกออกแบบมาเพื่อการนี้ โดยการนำ Code จาก Platform โฆษณาต่างๆไปติด และทันที่ที่ผู้ใช้งานเข้ามาที่หน้าเว็บของเรา ระบบจะมีการไปโหลดรูปภาพโปร่งใส ขนาด 1×1 pixel มาแสดงทันที และเนื่องจากว่า Pixel นี้เป็นไฟล์ที่ถูกเก็บอยู่ที่ระบบต้นทาง (หรือ Ads Server ของ Facebook, Line, Google) ทำให้ระบบก็สามารถยิงคุกกี้ เก็บไว้ที่ Browser ของผู้ใช้งานได้เช่นกัน

ตัวอย่างการทำงานของ Ads Pixel จาก adtechbook.clearcode.cc



Site Tags

ไซต์แท็ก หรือบางทีก็เรียกกันว่า Container Tags ที่อาจจะเป็นการเขียนภาษา JavaScript ขึ้นมาเรียกใช้งาน Pixel(s) หลายๆตัว ไซต์แท็ก โดยเราอาจจะทำ Container Tags เก็บเป็นไฟล์ Json ไว้แบบนี้ เพื่อ Import ไปใช้งานได้กับเครื่องมือ Tag Manager ตัวอื่นๆได้


People IDs หรือ ID Resolution

อย่างไรก็ดี เทคโนโลยีการ tag รูปแบบต่างๆที่กล่าวมา ยังเป็นการทำงานที่ Browsers ของแต่ละเครื่อง เป็นการเห็นบุคคลคนเดียวกันเป็นหลายๆคุกกี้ หรือพิกเซล เช่นถ้า User มีการเข้าชมเว็บของเราผ่านเครื่อง Macbook ด้วย Safari 1 ครั้ง ด้วย Google Chrome 1 ครั้ง และมีการเข้าชมเว็บผ่านการคลิก Ads ด้วย โทรศัพท์มือถือระบบ Android เราจะเห็น Users ถึง 4 IDs

ระบบ CDP หรือ Customer Data Platform จึงต้องมีความสามารถใน Matching Cookie IDs, Devices IDs จาก Devices ต่างๆของ User ได้ว่าเป็นคนๆเดียวกัน หรือที่เรียกกันว่า ID Resolution โดยอาจจะมีการทำผ่านระบบ Log-in, หรือมีการ Matching ได้หลังจากพบข้อมูลที่ยืนยันตัวตนได้ หรือPII (Personally identifiable information) นั่นเอง

ตัวอย่างการทำ ID Resolution จาก Data Axle

ทั้งหมดนี้คือการทำความเข้าใจ Tracking Technology เพื่อทำให้ทุกท่าน สามารถพัฒนาระบบ CDP ต่อไปได้แบบถูกทาง

อ่านต่อเรื่อง CDP คืออะไร เจาะลึก Customer data platform ฉบับ 2022


ติดต่อขอรับคำปรึกษาด้าน Marketing และ Technology

  • ให้คำปรึกษาตั้งแต่การวาง Technology Roadmap
  • การเลือกเครื่องมือที่ตอบโจทย์ธุรกิจที่สุด
  • การวาง Data Foundation ให้รองรับสเกลของธุรกิจ
  • การ Implement Platform อย่างมีระบบ
  • การทำ Change Management และการติดตามการ Adoption
  • ควบคุมการบริหารโครงการด้วยผู้มีประสบการณ์ตรง
  • รับจำนวนจำกัดไม่เกิน 2 Projects / เดือน

Email : [email protected]

Reference

https://www.youtube.com/watch?v=FEfTv78ZyZg
https://www.mindphp.com/vdo-tutorial-php7/6405-cookie-php.html
https://www.nielsen.com/us/en/insights/digital/
https://www.salesforceben.com/the-drip/identify-email-bot-clicks-with-pardot-custom-redirects/
http://www.allyouneediscontent.com/practical-guide-facebook-pixel-work-set/
https://adtechbook.clearcode.cc/tracking-reporting/

Similar Posts

  • |

    รีดประสิทธิภาพ Google Analytic , Facebook AD, Google AD ด้วย Tableau

    {:th}ผมเชื่อว่า Marketing ส่วนใหญ่ น่าจะมี Painpoint ในการเสียเวลาแยกดู Dashboard แยก ใน Google Analytic (GA) FB ad , GDN และไม่สามารถตั้งคำถามยากๆได้เช่น

    – คนเข้า Web เรามาจากประเทศไหนบ้าง แต่ละประเทศไปดู Page ไหม, มาจากเมืองไหนเยอะสุด และมาจาก Digital Channel ไหน
    -Advertising Campaign ไหนพา conversion มาเยอะสุด และมา convert ที่ Product Page ไหน
    – Traffic ที่มาจาก Organic มาจาก Keyword ไหน และแต่ละ Keyword พาไป Landing ที่ Page เราต้องการเยอะแค่ไหน{:}{:en}ผมเชื่อว่า Marketing ส่วนใหญ่ น่าจะมี Painpoint ในการเสียเวลาแยกดู Dashboard แยก ใน Google Analytic (GA) FB ad , GDN และไม่สามารถตั้งคำถามยากๆได้เช่น

    – คนเข้า Web เรามาจากประเทศไหนบ้าง แต่ละประเทศไปดู Page ไหม, มาจากเมืองไหนเยอะสุด และมาจาก Digital Channel ไหน
    -Advertising Campaign ไหนพา conversion มาเยอะสุด และมา convert ที่ Product Page ไหน
    – Traffic ที่มาจาก Organic มาจาก Keyword ไหน และแต่ละ Keyword พาไป Landing ที่ Page เราต้องการเยอะแค่ไหน{:}

  • DAAT 2025 Report ภาพรวมงบโฆษณาดิจิทัล ปี 2024 คาดการณ์แนวโน้มปี 2025 – Digital Advertising Spend from DAAT

    ส่องแนวโน้มงบโฆษณาดิจิทัล…

  • |

    แนะนำ Tableau และพาไปชมOffice Tableau

    Tableau คือเครื่องมือ data visualization ที่ให้ความสำคัญกับ business intelligence โดย Tableau ถูกวิจัยขึ้นโดย Chris Stolte ในช่วงปี 1999 ถึง 2002 ที่ Stanford University Computer โดยChris พยายามคิดค้นเทคนิคการ visualize, exploring และ analyzing ฐานข้อมูลประเภท relational databases เพื่อให้ Data เข้าใจง่ายขึ้น Tableau จัดว่าเป็นเครื่องมือที่สร้าง visualization ประเภท Dashboard ได้ดี เพราะสามารถ Drill down ข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ{:}{:en}Tableau Software is a software company headquartered in Seattle, Washington, United States which produces interactive data visualization products focused on business intelligence.

  • ทำความรู้จัก PDPA และการเตรียม Cookie และ Universal Consent

    PDPA คืออะไร ฉบับเข้าใจง่าย สำหรับนักการตลาด
    พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562

    สาระสำคัญที่คล้ายคลึงกับ EU Data Protection Directive หรือ GDPR เช่น
    1. การแจ้งให้ทราบเรื่องการจัดเก็บข้อมูล
    2. การขอความยินยอม (Consent) ทั้งผ่านแบบฟอร์มและVerbal
    3. การระบุวัตถุประสงค์ในการเก็บรวบรวม (Purpose Specification)
    4. การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ถูกเก็บรักษา Integrity and confidentiality (security)
    5. การกำหนดผู้ควบคุมข้อมูล (Data Controller) และผู้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Data Processor)
    6. สิทธิของเจ้าของข้อมูล โดยเจ้าของมีสิทธิในการขอเคลื่อนย้ายข้อมูลส่วนบุคคลของตน
    7. ความรับผิดชอบของบุคคลซึ่งทำหน้าที่ควบคุมข้อมูล (Accountability)

  • |

    การทำ Data mining สำหรับนักการตลาด (1)

    Data mining คือกระบวนการทางธุรกิจเพื่อ เข้าถึงปริมาณ Data ขนาดใหญ่ หรือค้นหา Pattern ที่มีความหมาย เพื่อโอกาสทางธุรกิจ เช่นการทำ segmentation กลุ่มลูกค้าเพื่อการบริหารความสัมพันธ์หลังการขายทำไมถึงต้องทำ Data mining ในยุคนี้
    – ประสิทธิภาพของ cloud computing ต่างๆที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ประมวลผลเร็วขึ้น
    – Software ที่มี algorithms ฉลาดขึ้น ถูกขึ้นมี Software as a service ให้เลือกใช้บริการมากมาย
    – ข้อมูลข่าวสารหรือ data ต่างๆคือสินค้า ลองนึกภาพของการ segmentationกลุ่มลูกค้าของห้างสรรพสินค้าที่มียอดการใช้จ่ายในห้างนั้นๆเดือนละ 100,000บาท ย่อมมีรายได้ครัวเรือนมากกว่าเดือนละ 200,000 บาท และมีกำลังซื้อสินค้ากลุ่ม Luxury product อีกมากมาย หรือที่ใกล้ตัวเรามากๆก็คือข้อมูล Interest ต่างๆที่เราใส่ไว้ใน Facebook ส่วนตัว ที่ทำให้บริษัทต่างๆลงโฆษณา แบบเรากลุ่มลูกค้าได้แม่นยำมากขึ้น