Strategy

Marketing Technology & Digital Transformation

  • ตารางการเลือก MarTech ให้เหมาะสม และFactor สำคัญในการ Implementation

    ByJittipong Loespradit

    การวาง Strategy ในการเลือกและ Implement Marketing Technology ใหม่ๆ
    เชื่อว่าหลายๆคน ที่กำลังจะตัดสินใจเลือกMarketing Technolog มาช่วยในการบริหารจัดการแคมเปญ หรือวัดผลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยหลายๆคนอาจจะมีคำถามมากมายเรื่อง
    – การวัดความคุ้มค่าของระบบ
    – มี Factor ไหนบ้างที่ต้องระวังหรือใส่ใจเป็นพิเศษในการเลือก Marketing Technolog
    – การเปลี่ยนผ่าน Change/Transformation ที่สำคัญ
    – จะกำหนด business goals หรือการตั้งคำถามด้านการตลาดแบบไหนดี
    – จะเลือก Marketing Technolog stack อย่างไรให้เหมาะสมกับรูปแบบกิจกรรมทางการตลาดที่เราทำอยู่ และเหมาะสมหรือเกื้อหนุนในการทำการตลาดในอนาคต
    การ Map กิจกรรมทางการตลาด, การวัดผล เพื่อดูความต้องการของเทคโนโลยี

  • 5 Growth Hack Strategy เพื่อช่วยเร่ง Platform เราให้โตได้เร็ว

    ByJittipong Loespradit

    Digital Platform Tactics เนื่องจากการสร้างแพลตฟอร์มดิจิทอล นอกจากความยุ่งยากด้านเทคโนโลยีแล้ว สิ่งที่ยุ่งยากกว่าคือการสร้าง Adoption ให้คนเข้ามาใช้งานจนถึงจุดพลิกผัน (critical mas) ของแพลตฟอร์มนั้นๆ

  • |

    Digital Transformation ไม่ใช่เรื่องของ Technology

    ByJittipong Loespradit

    จากการสำรวจความคิดเห็นผู้บริหารทั่วโลกโดย Wall Street Journal เรื่อง Risk Factor ในการดำเนินธุรกิจของปี 2019หัวข้อที่ได้รับความกังวลเป็นอันดับ 1 คือ Digital Transformation (DT)
    ทั้งนี้จากการเริ่มต้น(initiative & pilot) DT ขององค์กรต่างๆทั่วโลกในปี 2018ทั้งหมด มี 70% ตอบว่าที่ยังรู้สึกห่างไกลจาก Goal ที่ตั้งไว้…

    โดยพื้นฐาน ส่วนใหญ่ DT เป็นเรื่องการเพิ่มประสิทธิผลของสินค้าและบริการ และเป็นเรื่องของการเข้าถึงและเข้าใจCustomer ….ถ้าผู้คนยังไม่มี Mindset ที่ดีพอเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยน (change) Technology ที่นำเข้ามาจะเปรียบเสมือนแว่นขยายข้อบกพร่องต่างๆ (magnify the flaws)

  • | | |

    Digital Transformation คืออะไร 4 Steps สำคัญในการ Roadmap องค์กร

    ByJittipong Loespradit

    1. Digital Transformation คืออะไร 

    Digital transformation  คือการนำเทคโนโลยี เข้าไปช่วยธุรกิจทุกด้าน ไม่ว่าจะเป็นด้านปฎิบัติการณ์ (operation) ด้านการส่งมอบประสบการณ์ที่ดีแก่ลูกค้า (deliver better customers experience)  การเปลี่ยนวัฒนธรรมการทำงานในองค์กร (Corporate culture) การทดลองรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ (Experiment new business model)  เพื่อท้าทายความสำเจ็จเดิมๆ (challenge the status quo) และการยอมรับในความล้มเหลวเพื่อจะเรียนรู้ (Failure culture)

  • | | |

    ตัวอย่าง Digital Workplace ด้วย Gamification Platform

    ByJittipong Loespradit

    1 ใน Key driver ของการทำ digital Transformation คือการสร้างความตื่นรู้ใน Digital Disruption (literacy) และการ Digitisation Working Process โดย
    – การสร้างความตื่นรู้ใน Digital Disruption สามารถสร้างได้โดยการวาง Roadmap การสื่อสารในองค์กร (Internal Communicate) ด้าน Digital Disruption, ด้าน Business Model ใหม่ๆที่เกิดขึ้นจาก Technology
    – การ Digitisation Working Process คือการใช้ Technology, Tool Digital ต่างๆมาลดขั้นตอน / Process การทำงานการขออนุมัติ งานเอกสารต่างๆ
    โดยทั้งการสร้าง Literacy และการ Digitisation Working ต่างๆ สิ่งที่สำคัญคือมีช่องทางการสื่อสาร(Channel) การวัดผลได้ (Evaluate) การตอบแทนชมเชย ( recognition & reward) การสร้างการมีส่วนร่วม (engagement){:}{:en}1 ใน Key driver ของการทำ digital Transformation คือการสร้างความตื่นรู้ใน Digital Disruption (literacy) และการ Digitisation Working Process โดย
    – การสร้างความตื่นรู้ใน Digital Disruption สามารถสร้างได้โดยการวาง Roadmap การสื่อสารในองค์กร (Internal Communicate) ด้าน Digital Disruption, ด้าน Business Model ใหม่ๆที่เกิดขึ้นจาก Technology
    – การ Digitisation Working Process คือการใช้ Technology, Tool Digital ต่างๆมาลดขั้นตอน / Process การทำงานการขออนุมัติ งานเอกสารต่างๆ
    โดยทั้งการสร้าง Literacy และการ Digitisation Working ต่างๆ สิ่งที่สำคัญคือมีช่องทางการสื่อสาร(Channel) การวัดผลได้ (Evaluate) การตอบแทนชมเชย ( recognition & reward) การสร้างการมีส่วนร่วม (engagement)

  • | |

    Digitization : from Call centre to Contact Centre 4.0

    ByJittipong Loespradit

    {:th}ทำไมเราต้องปรับ Call centre แบบดั้งเดิม สู่ Contact Center 4.0 ?
    – พฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป ( Customer’s behavior change )
    – User Exprerience คาดหวังการทำงานแบบ Seamless
    – ช่องทางการสื่อสารหลากหลาย ทั้ง Email, Chat, Social media ( Multiple channels engagement)
    – เก็บข้อมูลของลูกค้าได้หลากหลายมิติมากขึ้น ทั้ง Demo-graphic และ Interest (360 customer’s view)- สามารถทำงานได้แบบ Multi task ไม่ต่อรอจบกระบวนการในแต่ละ case ( Asynchronous communication )
    – นำเสนอสินค้า บริการได้ หลากหลายให้เหมาะสมกับ segmentation
    – ความรวดเร็วในการบริการเป็น Key-successful ในยุคนี้
    – ลูกค้ายุคใหม่มีความคาดหวังให้ องค์กรนั้นๆสื่อสารผ่านช่องทางที่ลูกค้าสะดวก (Prefer channel)
    – ใช้ AI technology เข้ามาช่วย Automate และ Routing Case ต่างๆไปหา Agent ได้ง่าย{:}{:en}Reason why we must shift from tradition call centre to Call centre4.0 ?
    – Customer’s behavior was change from exponential technology growth & mobile domination.
    – New User Exprerience mindset form Digital native generation
    – They expect seamless aftersale service
    – Multiple channels engagement such as.. Email, Chat, Social media
    – CRM cloud & Data integration will improve aftersale service
    – Customer data 360 views
    – Multi Tasking skill
    – Rise of AI & Chat bot technology{:}

  • |

    กรณีศึกษา ธุรกิจที่ Digital transformation แล้วประสบความสำเร็จ

    ByJittipong Loespradit

    เพื่อเป็นแรงบันดาลใจ และจุดประกายให้ผู้บริหารองค์กรใหญ่ๆ หันมาให้ความสำคัญกับ Digital transformation ผมเลยเรียบเรียงกรณีศึกษาในองค์กรระดับโลก ที่ประสบความสำเร็จมาให้ทุกท่านทำความเข้าใจครับ

    ก่อนอื่นผมขอเกริ่นถึงเป้าหมายสำคัญ (Ultimate Goal) การ transformation มักจะแบ่งได้เป็น 4 รูปแบบใหญ่ๆดังนี้
    1. Improve digital customer experience
    – เพื่อเพิ่ม Brand Loyalty
    – รายได้ (revenues)
    – ประสิทธิภาพการผลิต (productivity)
    – การซื้อซ้ำ Cross sale, Up sale
    2. Streamline business processes เพื่อ
    – ปรับปรุงกระบวนการทำงานในองค์กร (seamless process)
    – ลดต้นทุนการผลิต(Cost reduction)
    – เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานระหว่างคู่ค้าและพันธมิตรทางธุรกิจ(supply-chain & partners integration)
    3. Optimize infrastructure and operations.
    – เพื่อลดความซับซ้อนในการทำงาน (reduce complexity)
    – สามารถคำนวนปัญหา (Predictive) หรือ Crisis ล่วงหน้า(solve issues before occur)
    – ควบคุมการใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ (Control over assets)
    4. Gain insights from analytics to make better decisions
    – ใช้ Data ในการตัดสินใจได้ชัดเจน (Data-driven Decision)
    – ทั้งองค์กรมี KPI ร่วมกัน (Break KPI silo)

  • |

    Review เครื่องมือ Marketing automation & CRM tools ที่น่าสนใจ

    ByJittipong Loespradit

    Marketing automation คือ software หรือ platform สำหรับให้นักการตลาดยุคใหม่
    -ออกแบบการสื่อสาร
    -บริหารแคมเปญทาง online
    -ตั้งระบบ automate ข้อความตามพฤติกรรมของลูกค้า
    – Personalisation ข้อความให้เหมาะสมกับTarget
    -บริการ Customer funnel สำหรับลูกค้าในแต่ละ decision stage
    โดย Tools เหล่านี้ส่วนใหญ่จะมี Marketing channels คล้ายๆกันคือมีระบบส่ง Email, ส่ง SMS, หรือมีระบบ Ad server ในตัว และมีการให้บริการแบบ Software as a service

    CRM tools คือ software หรือ platform ที่ช่วย
    -บริหารจัดการรายชื่อลูกค้า
    -Track status ลูกค้าในทุกๆ Buying stage
    -คัดกรองรายชื่อลูกค้าจาก degital behavior (Lead qualification & Scoring)
    -เชื่อมโยง data ทั้ง Offline และ Online activity
    สำหรับ CRM tool ในกลุ่มนี้จะเน้นการทำงานแบบเป็ด คือว่ายน้ำก็ได้ บินก็ได้ แต่บางตัวอาจไม่เก่งกาจด้าน Data analytical หรือไม่เหมาะกับการ Integration กับ ERP software ประเภท On premise ใหญ่

  • |

    การวัด Traditional Marketing ให้มีประสิทธิภาพด้วย Technology ในปี 2025

    ByJittipong Loespradit

    การวัด Tradition marketing ให้มีประสิทธิภาพด้วย technology
    จากการพัฒนาอย่างรวดเร็วด้าน Technology สิ่งที่เจ้าของกิจการ, CEO, CMO ในBrand ชั้นนำองประเทศ หรือองค์กรที่ดำเนินธุรกิจ หลายๆท่าน น่าจะมีประสบการณ์คาบเกี่ยวตั้งแต่ยุค 20 ปีที่แล้ว ทียังมี Mindset มองการทำการตลาดแค่ Above the line, Below the line เท่านั้น

  • |

    การทำ Data mining สำหรับนักการตลาด (1)

    ByJittipong Loespradit

    Data mining คือกระบวนการทางธุรกิจเพื่อ เข้าถึงปริมาณ Data ขนาดใหญ่ หรือค้นหา Pattern ที่มีความหมาย เพื่อโอกาสทางธุรกิจ เช่นการทำ segmentation กลุ่มลูกค้าเพื่อการบริหารความสัมพันธ์หลังการขายทำไมถึงต้องทำ Data mining ในยุคนี้
    – ประสิทธิภาพของ cloud computing ต่างๆที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ประมวลผลเร็วขึ้น
    – Software ที่มี algorithms ฉลาดขึ้น ถูกขึ้นมี Software as a service ให้เลือกใช้บริการมากมาย
    – ข้อมูลข่าวสารหรือ data ต่างๆคือสินค้า ลองนึกภาพของการ segmentationกลุ่มลูกค้าของห้างสรรพสินค้าที่มียอดการใช้จ่ายในห้างนั้นๆเดือนละ 100,000บาท ย่อมมีรายได้ครัวเรือนมากกว่าเดือนละ 200,000 บาท และมีกำลังซื้อสินค้ากลุ่ม Luxury product อีกมากมาย หรือที่ใกล้ตัวเรามากๆก็คือข้อมูล Interest ต่างๆที่เราใส่ไว้ใน Facebook ส่วนตัว ที่ทำให้บริษัทต่างๆลงโฆษณา แบบเรากลุ่มลูกค้าได้แม่นยำมากขึ้น

  • 6 กลยุทธ์การตั้งราคา (Pricing model) ของ Startup ที่ได้รับความนิยม

    ByJittipong Loespradit

    6 กลยุทธ์การตั้งราคา (Pricing model) ของ Startup ที่ได้รับความนิยม ในรอบ 10 ปีที่ผ่านมา