Category: Data

Data driven culture, Data Transformation

  • Methodology การวิเคราะห์ SEO – Organic Keyword ด้วย Quadrant Matrix

    สำหรับ SEO strategist ผมว่ามี Point to concern เรื่องนึงเลย คือเราจะ Focus ที่ Organic Keyword อะไรบ้าง และผมเชื่อเลยว่ากระบวนการคิด Strategy แบบนี้ไม่ค่อยมีใครเปิดเผย หรือสอนกันในคลาสเรียนSEO #วันนี้เฉพาะเพื่อนๆในกลุ่มนี้เท่านั้น ผมขอเปิดเผย Methodology การวิเคราะห์ Organic Keyword ที่ทำงานจริงมาตลอด และรับประกันว่าเห็นผลชัดเจน มีหลักฐานสนับสนุนเท่าที่จะเล่าได้นะครับ (Data สมมุตินะครับ ) 1. ดึง Organic Keyword Performance จาก Google Search Console ที่มี CTR, Click, Average Position 2. นำ Organic Keyword ที่เราได้มาจาก Search Console ไป Researchใน Adword เพื่อหา Historical Search Volume (ถึงตรงนี้อาจจะเติม Keyword… Continue reading "Methodology การวิเคราะห์ SEO – Organic Keyword ด้วย Quadrant Matrix"

  • เปรียบเทียบ Google Analtic แบบ Free กับแบบเสียเงิน 360 premium

    เปรียบเทียบ Google Analtic แบบ Free กับแบบเสียเงิน 360 premium

    เปรียบเทียบ Google Analtic แบบ Free กับแบบเสียเงินหรือ 360 นะครับ….หลักๆเลยที่ต่างกัน 1. จำนวน Hit ต่อเดือนของฟรีจะได้แค่ 10ล้าน 2. ของฟรีจะเป็น sampling data บางส่วนออกมา ในแง่ของ Data acuracy ความเที่ยงตรงก็จะหายไปบ้าง3. ของฟรีจะใช้ Properties / account รวมกันได้แค่ 50 ทำให้ Agency หรือบริษัทใหญ่ๆที่มี Damain/Sub Domain เยอะๆจะทำงานลำบาก4. 360 จะมี Roll-up property หรือการสร้าง Report จากการ aggregate data จากหลายๆ properties ได้ เช่น Global Enterprise ที่มี website ในแต่ละประเทศ ไม่เหมือนกัน สามารถรวม Session cross-domain ได้แบบ Unique User-ID 5.… Continue reading "เปรียบเทียบ Google Analtic แบบ Free กับแบบเสียเงิน 360 premium"

  • แนะนำ Marketing Analytics Platform “Brian”

    แนะนำ Marketing Analytics Platform ของคนไทยด้วยกันหน่อยนะครับ "Brian" จากบริษัท insightera.co.th ครับ Platform เค้าจะมีมา 4 Modules 1. Website Analytics แนะนำ Marketing Analytics Platform "Brian" 2. Ads Analytics & Explorer แนะนำ Marketing Analytics Platform "Brian" 3. PR Analytic แนะนำ Marketing Analytics Platform "Brian" 4. Social & Content Analytics แนะนำ Marketing Analytics Platform "Brian" สำหรับเท่าที่ลองมา ผมชอบ Module "Ads Analytics & Explorer" มากๆ เพราะเค้าสามารถ Track โฆษณา ของคู่แข่งได้ทุกๆ Channel

  • Zoho Analytic เครื่องมือ Martech ที่ช่วยสร้าง Dashboard แบบ automatic

    zoho report

    สร้าง Data-Driven Culture ง่ายๆด้วย Auto Generate report จาก Zoho Analytic "Report" เครื่องมือ Martec ที่ช่วยสร้าง Dashboard แบบ automatic ตามภาพ โจทย์คือผมต้องการให้ทีมที่ดูแล Email Traffic สามารถเห็น Insight จากการส่ง Email ตลอดทั้งปี

  • การรีดประสิทธิภาพ Google Analytic , Facebook AD insight, Google AD ด้วย Tableau

    {:th}ผมเชื่อว่า Marketing ส่วนใหญ่ น่าจะมี Painpoint ในการเสียเวลาแยกดู Dashboard แยก ใน Google Analytic (GA) FB ad , GDN และไม่สามารถตั้งคำถามยากๆได้เช่น - คนเข้า Web เรามาจากประเทศไหนบ้าง แต่ละประเทศไปดู Page ไหม, มาจากเมืองไหนเยอะสุด และมาจาก Digital Channel ไหน -Advertising Campaign ไหนพา conversion มาเยอะสุด และมา convert ที่ Product Page ไหน - Traffic ที่มาจาก Organic มาจาก Keyword ไหน และแต่ละ Keyword พาไป Landing ที่ Page เราต้องการเยอะแค่ไหน{:}{:en}ผมเชื่อว่า Marketing ส่วนใหญ่ น่าจะมี Painpoint ในการเสียเวลาแยกดู Dashboard แยก ใน Google Analytic (GA) FB ad , GDN และไม่สามารถตั้งคำถามยากๆได้เช่น - คนเข้า Web เรามาจากประเทศไหนบ้าง แต่ละประเทศไปดู Page ไหม, มาจากเมืองไหนเยอะสุด และมาจาก Digital Channel ไหน -Advertising Campaign ไหนพา conversion มาเยอะสุด และมา convert ที่ Product Page ไหน - Traffic ที่มาจาก Organic มาจาก Keyword ไหน และแต่ละ Keyword พาไป Landing ที่ Page เราต้องการเยอะแค่ไหน{:}

  • Data visualize – แนะนำ Marketing Dashboard ที่น่าสนใจ

    {:th}หลายๆท่านคงทราบกันอยู่แล้วว่า Data หรือข้อมูลในองค์กรที่มีการบริหารจัดการที่ดี จะต้องมีการ - ทำ Governance ให้เป็นระบบ - ทำ Data Standardization ให้เป็นมาตรฐาน - ทำ Data Policy เพื่อป้องกันการ รั่วไหลของข้อมูล (Data Leak Prevention) - Condolidate ถังข้อมูลต่างๆให้เชื่อมโยงกันได้ผ่าน Primary Key แล้ว{:}{:en}All we known, Data should best management & organization such as - Manage Data Governance foundation - Data Standardization - Data Policy , Data Leak Prevention - Condolidate all Database{:}

  • ทำความรู้จักTableau และพาเยี่ยมชม Office Tableau ที่ประเทศสิงคโปร์

    Tableau คือเครื่องมือ data visualization ที่ให้ความสำคัญกับ business intelligence โดย Tableau ถูกวิจัยขึ้นโดย Chris Stolte ในช่วงปี 1999 ถึง 2002 ที่ Stanford University Computer โดยChris พยายามคิดค้นเทคนิคการ visualize, exploring และ analyzing ฐานข้อมูลประเภท relational databases เพื่อให้ Data เข้าใจง่ายขึ้น Tableau จัดว่าเป็นเครื่องมือที่สร้าง visualization ประเภท Dashboard ได้ดี เพราะสามารถ Drill down ข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ{:}{:en}Tableau Software is a software company headquartered in Seattle, Washington, United States which produces interactive data visualization products focused on business intelligence.

  • Digital Transformation : from Call centre to Contact Centre 4.0

    {:th}ทำไมเราต้องปรับ Call centre แบบดั้งเดิม สู่ Contact Center 4.0 ? - พฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป ( Customer’s behavior change ) - User Exprerience คาดหวังการทำงานแบบ Seamless - ช่องทางการสื่อสารหลากหลาย ทั้ง Email, Chat, Social media ( Multiple channels engagement) - เก็บข้อมูลของลูกค้าได้หลากหลายมิติมากขึ้น ทั้ง Demo-graphic และ Interest (360 customer's view)- สามารถทำงานได้แบบ Multi task ไม่ต่อรอจบกระบวนการในแต่ละ case ( Asynchronous communication ) - นำเสนอสินค้า บริการได้ หลากหลายให้เหมาะสมกับ segmentation - ความรวดเร็วในการบริการเป็น Key-successful ในยุคนี้ - ลูกค้ายุคใหม่มีความคาดหวังให้ องค์กรนั้นๆสื่อสารผ่านช่องทางที่ลูกค้าสะดวก (Prefer channel) - ใช้ AI technology เข้ามาช่วย Automate และ Routing Case ต่างๆไปหา Agent ได้ง่าย{:}{:en}Reason why we must shift from tradition call centre to Call centre4.0 ? - Customer’s behavior was change from exponential technology growth & mobile domination. - New User Exprerience mindset form Digital native generation - They expect seamless aftersale service - Multiple channels engagement such as.. Email, Chat, Social media - CRM cloud & Data integration will improve aftersale service - Customer data 360 views - Multi Tasking skill - Rise of AI & Chat bot technology{:}

  • การทำ Data mining สำหรับนักการตลาด (1)

    marketing tech

    Data mining คือกระบวนการทางธุรกิจเพื่อ เข้าถึงปริมาณ Data ขนาดใหญ่ หรือค้นหา Pattern ที่มีความหมาย เพื่อโอกาสทางธุรกิจ เช่นการทำ segmentation กลุ่มลูกค้าเพื่อการบริหารความสัมพันธ์หลังการขายทำไมถึงต้องทำ Data mining ในยุคนี้ - ประสิทธิภาพของ cloud computing ต่างๆที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ประมวลผลเร็วขึ้น - Software ที่มี algorithms ฉลาดขึ้น ถูกขึ้นมี Software as a service ให้เลือกใช้บริการมากมาย - ข้อมูลข่าวสารหรือ data ต่างๆคือสินค้า ลองนึกภาพของการ segmentationกลุ่มลูกค้าของห้างสรรพสินค้าที่มียอดการใช้จ่ายในห้างนั้นๆเดือนละ 100,000บาท ย่อมมีรายได้ครัวเรือนมากกว่าเดือนละ 200,000 บาท และมีกำลังซื้อสินค้ากลุ่ม Luxury product อีกมากมาย หรือที่ใกล้ตัวเรามากๆก็คือข้อมูล Interest ต่างๆที่เราใส่ไว้ใน Facebook ส่วนตัว ที่ทำให้บริษัทต่างๆลงโฆษณา แบบเรากลุ่มลูกค้าได้แม่นยำมากขึ้น