4 steps ที่สำคัญในการวาง Roadmap ระยะยาว เพื่อทำ Digital Transformation Step 1 - Current statement assessment หรือการประเมินสถานการณ์ขององค์กร ในทุกๆด้าน Step 2 - Future Vision ที่อยากเห็นในอนาคต โดยแบ่ง Vision เป็น 4 tracks คือ คน, กระบวนการ, Technology, เนื้อหาที่จะส่งมอบ Step 3 - Systemic gaps ประเมินช่องวางระหว่างปัจจุบันและวิสัยทัศน์ที่อยากให้เกิด Step 4 - แผนกลยุทธ์ในแต่ละ Track
เครื่องมือสำหรับจัดการ Social Media ต่างๆมาแบ่ง Featureการทำงาน และวิธีนำไปใช้ประโยชน์ตามประสบการณ์ของผมเอง ทั้งที่เคยใช้จริง หรือเคยพูดคุยกับ Tools เหล่านี้ ไม่ว่าจะของไทยหรือของต่างประเทศ ผมแบ่งให้เพื่อนๆเห็นภาพตามนี้ครับ 1. Social media channels management 2. Influencer Marketing 3. Social Ads : Management & Optimization 4. Social Media Monitoring & Listening * หมายเหตุ Social analytic อยู่ในทุกหมวดหมู่ครับ
Marketing automation คือ software หรือ platform สำหรับให้นักการตลาดยุคใหม่ -ออกแบบการสื่อสาร -บริหารแคมเปญทาง online -ตั้งระบบ automate ข้อความตามพฤติกรรมของลูกค้า - Personalisation ข้อความให้เหมาะสมกับTarget -บริการ Customer funnel สำหรับลูกค้าในแต่ละ decision stage โดย Tools เหล่านี้ส่วนใหญ่จะมี Marketing channels คล้ายๆกันคือมีระบบส่ง Email, ส่ง SMS, หรือมีระบบ Ad server ในตัว และมีการให้บริการแบบ Software as a service CRM tools คือ software หรือ platform ที่ช่วย -บริหารจัดการรายชื่อลูกค้า -Track status ลูกค้าในทุกๆ Buying stage -คัดกรองรายชื่อลูกค้าจาก degital behavior (Lead qualification & Scoring) -เชื่อมโยง data ทั้ง Offline และ Online activity สำหรับ CRM tool ในกลุ่มนี้จะเน้นการทำงานแบบเป็ด คือว่ายน้ำก็ได้ บินก็ได้ แต่บางตัวอาจไม่เก่งกาจด้าน Data analytical หรือไม่เหมาะกับการ Integration กับ ERP software ประเภท On premise ใหญ่
เปรียบเทียบ Google Analtic แบบ Free กับแบบเสียเงินหรือ 360 นะครับ….หลักๆเลยที่ต่างกัน 1. จำนวน Hit ต่อเดือนของฟรีจะได้แค่ 10ล้าน 2. ของฟรีจะเป็น sampling data บางส่วนออกมา ในแง่ของ Data acuracy ความเที่ยงตรงก็จะหายไปบ้าง3. ของฟรีจะใช้ Properties / account รวมกันได้แค่ 50 ทำให้ Agency หรือบริษัทใหญ่ๆที่มี Damain/Sub Domain เยอะๆจะทำงานลำบาก4. 360 จะมี Roll-up property หรือการสร้าง Report จากการ aggregate data จากหลายๆ properties ได้ เช่น Global Enterprise ที่มี website ในแต่ละประเทศ ไม่เหมือนกัน สามารถรวม Session cross-domain ได้แบบ Unique User-ID 5.… Continue reading "เปรียบเทียบ Google Analtic แบบ Free กับแบบเสียเงิน 360 premium"
Digital Platform Tactics เนื่องจากการสร้างแพลตฟอร์มดิจิทอล นอกจากความยุ่งยากด้านเทคโนโลยีแล้ว สิ่งที่ยุ่งยากกว่าคือการสร้าง Adoption ให้คนเข้ามาใช้งานจนถึงจุดพลิกผัน (critical mas) ของแพลตฟอร์มนั้นๆ
แนะนำ Marketing Analytics Platform ของคนไทยด้วยกันหน่อยนะครับ "Brian" จากบริษัท insightera.co.th ครับ Platform เค้าจะมีมา 4 Modules 1. Website Analytics แนะนำ Marketing Analytics Platform "Brian" 2. Ads Analytics & Explorer แนะนำ Marketing Analytics Platform "Brian" 3. PR Analytic แนะนำ Marketing Analytics Platform "Brian" 4. Social & Content Analytics แนะนำ Marketing Analytics Platform "Brian" สำหรับเท่าที่ลองมา ผมชอบ Module "Ads Analytics & Explorer" มากๆ เพราะเค้าสามารถ Track โฆษณา ของคู่แข่งได้ทุกๆ Channel
ข้ามมาเล่า Social Listening/Monitoring Tool ระดับโลกนะครับ ดีที่สุดหรือเปล่าไม่แน่ใจต้องขอเวลาเทส แต่แพงที่สุดแน่นอน เพราะแค่ Module Marketing Cloud ก็ราคา8หลักต่อปีแล้วครับ Saleforce Social Studio เป็น Platform ย่อยๆตัวนึงของ Saleforce Marketing Cloud สำหรับ UI หลักๆของ Social Studio จะประกอบด้วย 3 ส่วนหลักๆ
จากการสำรวจความคิดเห็นผู้บริหารทั่วโลกโดย Wall Street Journal เรื่อง Risk Factor ในการดำเนินธุรกิจของปี 2019หัวข้อที่ได้รับความกังวลเป็นอันดับ 1 คือ Digital Transformation (DT) ทั้งนี้จากการเริ่มต้น(initiative & pilot) DT ขององค์กรต่างๆทั่วโลกในปี 2018ทั้งหมด มี 70% ตอบว่าที่ยังรู้สึกห่างไกลจาก Goal ที่ตั้งไว้... โดยพื้นฐาน ส่วนใหญ่ DT เป็นเรื่องการเพิ่มประสิทธิผลของสินค้าและบริการ และเป็นเรื่องของการเข้าถึงและเข้าใจCustomer ....ถ้าผู้คนยังไม่มี Mindset ที่ดีพอเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยน (change) Technology ที่นำเข้ามาจะเปรียบเสมือนแว่นขยายข้อบกพร่องต่างๆ (magnify the flaws)
Bannersnack เครื่องมือช่วยสร้างแบนเนอร์ง่ายๆไม่ต้องวุ่นวายกับ Designer สำหรับ Marketing คงจะเคยเจอปัญหา คิดแคมเปญอออกมาอย่างรวดเร็ว แต่ Graphic Designer เจ้าปัญหาไม่สามารถปั๊ม Banner ให้ทันงาน Facebook Comments
วิเคราะห์คู่แข่งด้วย Similarweb !! Similarweb คือบริษัทให้บริการด้าน Web Analytic Service จากประเทศอิสราเอล มีบริการวิเคราะห์ปริมาณ Traffic Web ของเราเองและคู่แข่ง, ดู Referral sources ต่างๆ, ดู keyword analysis ได้ทั้ง Organic/Paid และ Measurement อื่นๆเช่น time on site, page views, bounce rate Feature ที่สำคัญๆใน Similarweb (Pro Version) ภาพ1
สร้าง Data-Driven Culture ง่ายๆด้วย Auto Generate report จาก Zoho Analytic "Report" เครื่องมือ Martec ที่ช่วยสร้าง Dashboard แบบ automatic ตามภาพ โจทย์คือผมต้องการให้ทีมที่ดูแล Email Traffic สามารถเห็น Insight จากการส่ง Email ตลอดทั้งปี
การเขียน Marketing Tech Stack หลักๆจะมีการเขียน 2 รูปแบบครับ ขอยกตัวอย่างจากบริษัทที่ทำด้าน Content Curate Toolโดยเป็นธุรกิจที่ Focus B2B เป็นหลัก ภาพ1. Categories Based เช่นของบริษัท Acrolinx แบ่ง Toolเป็น 5Cs คือ Contact, Connection, Content, Customer Data และ Collaboration
ผมเชื่อว่า Marketing ส่วนใหญ่ น่าจะมี Painpoint ในการเสียเวลาแยกดู Dashboard แยก ใน Google Analytic (GA) FB ad , GDN และไม่สามารถตั้งคำถามยากๆได้เช่น - คนเข้า Web เรามาจากประเทศไหนบ้าง แต่ละประเทศไปดู Page ไหม, มาจากเมืองไหนเยอะสุด และมาจาก Digital Channel ไหน -Advertising Campaign ไหนพา conversion มาเยอะสุด และมา convert ที่ Product Page ไหน - Traffic ที่มาจาก Organic มาจาก Keyword ไหน และแต่ละ Keyword พาไป Landing ที่ Page เราต้องการเยอะแค่ไหน
จากการที่โพสก่อนหน้านี้ผมโพสเรื่อง Transform Tradition Call Centre ไปสู่ Smart Command Centre ในขั้นตอน Operation ผมได้ใช้ Social Listenning Tool สัญชาติไทยชื่อ Warroom จากค่าย Thoth Zocial เลยแกะกล่อง Warroom ให้ดูครับ ว่ามีFeature อะไรบ้าง
แกะกล่อง Adobe Marketing Cloud จะแบ่งเป็น Module ต่างๆคือ Adobe Media Optimizer คือ - การซื้อ Programmatic ad - Real-time bided - การ Optimization ad spend ปรับโยกเงินใน Media - การทำ Attribution Tracingระหว่าง display, search and social เพื่อการดู Report ที่แม่นยำ - การ Centralized campaign เพื่อการบริการจัดการ efficiency Adobe Target - การทำ Multivariate Testing, A/B Testing - การทำ Web Visitor Segmentation - การ Personalization Content - การทำ look alike modeling (With Adobe Audience Manager) Adobe Audience Manager - การรวม Online & Offline Data - การ Centralized profile กับ CRM database - การ Sync Data กับ 2nd party (เช่น Partner) และการ Enrich Data กับ 3rd party (Ad network ซื้อผ่าน Data Broker เช่น IOTA)
หลายๆท่านคงทราบกันอยู่แล้วว่า Data หรือข้อมูลในองค์กรที่มีการบริหารจัดการที่ดี จะต้องมีการ - ทำ Governance ให้เป็นระบบ - ทำ Data Standardization ให้เป็นมาตรฐาน - ทำ Data Policy เพื่อป้องกันการ รั่วไหลของข้อมูล (Data Leak Prevention) - Condolidate ถังข้อมูลต่างๆให้เชื่อมโยงกันได้ผ่าน Primary Key แล้ว
อย่ากลัวที่จะDisrupt ของเก่าเพียงเพราะมันดีอยู่แล้ว อย่ากลัวที่จะbreak the barrierเพราะต้องศึกษาข้อมูลมากมาย เพราะ Business model อะไรก็ตามที่เราเชื่อว่ามันWorkอยู่แล้ว สักวันจะมีคนจากวงนอกมา Disrupt model ของท่าน ฉะนั้นแล้วจะนั่งเฉยๆรอวันนั้น หรือจะลุกขึ้นมา disrupt ตัวเองจากสิ่งเดิมๆ Make your own choice.
Tableau คือเครื่องมือ data visualization ที่ให้ความสำคัญกับ business intelligence โดย Tableau ถูกวิจัยขึ้นโดย Chris Stolte ในช่วงปี 1999 ถึง 2002 ที่ Stanford University Computer โดยChris พยายามคิดค้นเทคนิคการ visualize, exploring และ analyzing ฐานข้อมูลประเภท relational databases เพื่อให้ Data เข้าใจง่ายขึ้น Tableau จัดว่าเป็นเครื่องมือที่สร้าง visualization ประเภท Dashboard ได้ดี เพราะสามารถ Drill down ข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ
ทำไมเราต้องปรับ Call centre แบบดั้งเดิม สู่ Contact Center 4.0 ? - พฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป ( Customer’s behavior change ) - User Exprerience คาดหวังการทำงานแบบ Seamless - ช่องทางการสื่อสารหลากหลาย ทั้ง Email, Chat, Social media ( Multiple channels engagement) - เก็บข้อมูลของลูกค้าได้หลากหลายมิติมากขึ้น ทั้ง Demo-graphic และ Interest (360 customer's view)- สามารถทำงานได้แบบ Multi task ไม่ต่อรอจบกระบวนการในแต่ละ case ( Asynchronous communication ) - นำเสนอสินค้า บริการได้ หลากหลายให้เหมาะสมกับ segmentation - ความรวดเร็วในการบริการเป็น Key-successful ในยุคนี้ - ลูกค้ายุคใหม่มีความคาดหวังให้ องค์กรนั้นๆสื่อสารผ่านช่องทางที่ลูกค้าสะดวก (Prefer channel) - ใช้ AI technology เข้ามาช่วย Automate และ Routing Case ต่างๆไปหา Agent ได้ง่าย
เพื่อเป็นแรงบันดาลใจ และจุดประกายให้ผู้บริหารองค์กรใหญ่ๆ หันมาให้ความสำคัญกับ Digital transformation ผมเลยเรียบเรียงกรณีศึกษาในองค์กรระดับโลก ที่ประสบความสำเร็จมาให้ทุกท่านทำความเข้าใจครับ ก่อนอื่นผมขอเกริ่นถึงเป้าหมายสำคัญ (Ultimate Goal) การ transformation มักจะแบ่งได้เป็น 4 รูปแบบใหญ่ๆดังนี้ 1. Improve digital customer experience - เพื่อเพิ่ม Brand Loyalty - รายได้ (revenues) - ประสิทธิภาพการผลิต (productivity) - การซื้อซ้ำ Cross sale, Up sale 2. Streamline business processes เพื่อ - ปรับปรุงกระบวนการทำงานในองค์กร (seamless process) - ลดต้นทุนการผลิต(Cost reduction) - เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานระหว่างคู่ค้าและพันธมิตรทางธุรกิจ(supply-chain & partners integration) 3. Optimize infrastructure and operations. - เพื่อลดความซับซ้อนในการทำงาน (reduce complexity) - สามารถคำนวนปัญหา (Predictive) หรือ Crisis ล่วงหน้า(solve issues before occur) - ควบคุมการใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ (Control over assets) 4. Gain insights from analytics to make better decisions - ใช้ Data ในการตัดสินใจได้ชัดเจน (Data-driven Decision) - ทั้งองค์กรมี KPI ร่วมกัน (Break KPI silo)
กลางปี 2017 มีผล research จาก Couchbase ที่ทำแบบสอบถามไปยังผู้บริหารงานด้าน digital transformation จำนวน 450 คน จากบริษัทขนาดใหญ่ใน U.S., U.K., France, และ Germany 80% บอกว่าบริษัทของตัวเองมีความเสี่ยงที่จะล้าหลังจากการที่ digital innovation projects ต่างๆที่ทำไม่ตอบโจทย์องค์กร ขณะที่ 54% เชื่อว่าการที่องค์กรไม่สามารถปรับตัวได้ จะทำให้ต้องออกจากอุตสาหกรรมหรือโดนกลืนโดยคุ่แข่งภายในเวลา 4ปี โดยทีมที่เสี่ยงที่สุดคือ It leader และมี 73% เชื่อว่าพวกเค้าอาจโดนให้ออก จากความล้มเหลวในการ implement digital project ใหม่ๆ
